Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/39928| Title: | Análise comparativa teórica e estrutural de serviços de transcrição de áudio baseados em inteligência artificial |
| Other Titles: | Theoretical and structural comparative analysis of AI-based audio transcription services |
| Authors: | CIRICO, Érick dos Santos |
| Advisor: | FAVAN, João Ricardo |
| type of document: | Artigo Científico |
| Keywords: | Inteligência artificial;Word;Softwares |
| Issue Date: | 12-Nov-2025 |
| Publisher: | 259 |
| Citation: | CIRICO, Érick dos Santos. Análise comparativa teórica e estrutural de serviços de transcrição de áudio baseados em inteligência artificial, 2025. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Big Data no Agronegócio) - Faculdade de Tecnologia FATEC Shunji Nishimura (Pompéia), Pompéia, 2025. |
| Abstract: | Antes de realizar projetos de implantação de melhorias ou adição de recursos seja em uma empresa, loja, mercados, farmácias, é de extrema importância que seja realizada uma análise geral sobre os possíveis fatores que possam ajudar e atrapalhar na hora da execução. Diante disso, esse trabalho se trata de avaliar os principais recursos de transcrição de áudios tendo em vista as principais empresas de tecnologia e inteligência artificial do mercado. Vinte e três áudios de diferentes durações, categorias e sons foram transcritos pelos três principais serviços disponibilizados nas plataformas online da: Azure (Microsoft), AWS (Amazon) e GCP (Google), além dos modelos de Inteligência Artificial Generativa da OpenAI (GPT-4o) e Gemini e comparadas com transcrição manual utilizando o método Word Error Rate. Os resultados foram mais favoráveis para os serviços de transcrição dedicados, por conta de sua vasta gama de treinamento e entendimento especializado sobre as palavras. |
| URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/39928 |
| Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| bigdata_2025_2_erickcirico_analisecomparativateoricaestrutural.pdf Restricted Access | 400.76 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.