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dc.contributor.advisorFAVAN, João Ricardo-
dc.contributor.authorCIRICO, Érick dos Santos-
dc.date.accessioned2025-12-18T19:12:39Z-
dc.date.available2025-12-18T19:12:39Z-
dc.date.issued2025-11-12-
dc.identifier.citationCIRICO, Érick dos Santos. Análise comparativa teórica e estrutural de serviços de transcrição de áudio baseados em inteligência artificial, 2025. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Big Data no Agronegócio) - Faculdade de Tecnologia FATEC Shunji Nishimura (Pompéia), Pompéia, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/39928-
dc.description.abstractAntes de realizar projetos de implantação de melhorias ou adição de recursos seja em uma empresa, loja, mercados, farmácias, é de extrema importância que seja realizada uma análise geral sobre os possíveis fatores que possam ajudar e atrapalhar na hora da execução. Diante disso, esse trabalho se trata de avaliar os principais recursos de transcrição de áudios tendo em vista as principais empresas de tecnologia e inteligência artificial do mercado. Vinte e três áudios de diferentes durações, categorias e sons foram transcritos pelos três principais serviços disponibilizados nas plataformas online da: Azure (Microsoft), AWS (Amazon) e GCP (Google), além dos modelos de Inteligência Artificial Generativa da OpenAI (GPT-4o) e Gemini e comparadas com transcrição manual utilizando o método Word Error Rate. Os resultados foram mais favoráveis para os serviços de transcrição dedicados, por conta de sua vasta gama de treinamento e entendimento especializado sobre as palavras.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Bigdata no Agronegóciopt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher259pt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectWordpt_BR
dc.subjectSoftwarespt_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicaçãopt_BR
dc.titleAnálise comparativa teórica e estrutural de serviços de transcrição de áudio baseados em inteligência artificialpt_BR
dc.title.alternativeTheoretical and structural comparative analysis of AI-based audio transcription servicespt_BR
dc.typeArtigo Científicopt_BR
dcterms.type-pt_BR
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