Mitigação de danos: implementação de IA e visão computacional na indústria armamentista.

Abstract

O estudo investigou a aplicação de tecnologias emergentes de Inteligência Artificial (IA) e Visão Computacional na indústria armamentista, com foco em aprimorar a eficiência operacional e a precisão em ambientes de conflito. Analisou-se o impacto de algoritmos avançados, como o YOLO-v9, e bibliotecas de desenvolvimento como OpenCV, PyTorch e TensorFlow na otimização de processos de detecção de ameaças e na automatização de respostas em tempo real. A pesquisa mostrou que soluções tecnológicas que utilizam essas bibliotecas e algoritmos contribuem para a segurança de civis e para o sucesso de operações militares em cenários globais, pois aprimoram a precisão e a eficiência em operações militares reduzindo riscos e otimizando a eficácia em ambientes de conflito.

This study investigates the application of emerging technologies such as Artificial Intelligence (AI) and Computer Vision in the defense industry, focusing on enhancing operational efficiency and precision in conflict environments. The research highlights the integration of advanced algorithms like YOLO-v9 and development libraries such as OpenCV, PyTorch, and TensorFlow to optimize threat detection and automate real-time responses. Through practical simulations and code analysis, it was demonstrated that these technologies contribute significantly to risk mitigation, accuracy improvement, and the protection of civilian lives. The study reinforces the role of AI-based systems as a strategic support in modern military operations, offering fast, autonomous, and intelligent responses in dynamic and high-risk scenarios.