Feedback Inteligente: plataforma de NPS para pequenos negócios

Abstract

presente trabalho apresenta o desenvolvimento do NetScore, um sistema web voltado para a coleta e análise de dados de satisfação do cliente, com base na metodologia Net Promoter Score (NPS). A proposta surgiu a partir da necessidade de pequenas e médias empresas acompanharem, de forma prática e acessível, a evolução da percepção de seus clientes ao longo do tempo. O objetivo principal foi criar uma plataforma digital que possibilitasse o envio de pesquisas de satisfação diretamente ao consumidor final e o armazenamento automático dessas respostas, vinculadas ao identificador da empresa. A metodologia empregada envolveu o uso de tecnologias gratuitas e de código aberto, como PHP, MySQL, HTML, CSS, JavaScript e Chart.js, além da implementação de um banco de dados relacional com estrutura voltada para consultas filtradas por período. Durante o desenvolvimento, foram utilizados vídeos explicativos e documentações oficiais como base de aprendizado prático. Os principais resultados incluem a criação de uma landing page pública, onde o cliente pode responder à pesquisa sem necessidade de login, e um painel administrativo privado para a empresa acompanhar relatórios mensais, contagem de promotores, neutros e detratores, e evolução do NPS por meio de gráficos dinâmicos. O sistema demonstrou-se funcional, responsivo e capaz de auxiliar empresas no monitoramento contínuo da experiência do cliente, contribuindo para a tomada de decisões estratégicas baseadas em dados.

This paper presents the development of NetScore, a web-based system designed for collecting and analyzing customer satisfaction data using the Net Promoter Score (NPS) methodology. The project was conceived to meet the needs of small and medium-sized businesses in tracking customer perception over time in a practical and accessible way. The main objective was to create a digital platform that enables companies to send satisfaction surveys directly to end users and automatically store the responses linked to each company's identifier. The methodology involved the use of free and open-source technologies such as PHP, MySQL, HTML, CSS, JavaScript, and Chart.js, as well as the implementation of a relational database structured for time-based filtering and analysis. During development, the team relied on explanatory videos and official documentation for practical learning. The main outcomes include the creation of a public landing page where clients can respond to surveys without the need for login, and a private administrative dashboard that allows companies to view monthly reports, count promoters, passives, and detractors, and monitor the evolution of their NPS through dynamic charts. The system proved to be functional, responsive, and capable of supporting businesses in continuously monitoring customer experience, thus contributing to strategic decision-making based on real-time data.