Please use this identifier to cite or link to this item: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/35555
Title: Automatização de processos com jobs em PL/SQL
Other Titles: Process automation with PL/SQL jobs
Authors: SILVA, Manuella Souza
Advisor: SHAMMAS, Gabriel Issa Jabra
type of document: Monografia
Keywords: Automação;Sql;Oracle;Banco de dados
Issue Date: 25-Jun-2025
Publisher: 002
Citation: SILVA, Manuella Souza. Automatização de processos com jobs em PL/SQL, 2025. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) – Faculdade de Tecnologia de São Paulo, São Paulo, 2025.
Abstract: Com o crescimento exponencial de dados e a necessidade de operações contínuas nos sistemas de informação, a automação de tarefas tornou-se essencial para garantir eficiência e confiabilidade. Neste contexto, o Oracle Database oferece mecanismos para o agendamento de tarefas por meio dos pacotes DBMS_JOB e DBMS_SCHEDULER. Este trabalho tem como objetivo analisar e comparar essas duas abordagens, destacando suas funcionalidades, vantagens e limitações. Através de uma implementação prática e de um estudo de caso real, foram demonstradas as aplicações de cada pacote na automação de processos dentro do banco de dados. Os resultados evidenciam que, embora ambos permitam o agendamento de tarefas, o DBMS_SCHEDULER oferece maior flexibilidade e recursos avançados, sendo mais adequado para ambientes que demandam maior complexidade e controle nas operações agendadas.
With the exponential growth of data and the necessity for continuous operations in information systems, task automation has become essential to ensure efficiency and reliability. In this context, Oracle Database offers mechanisms for task scheduling through the DBMS_JOB and DBMS_SCHEDULER packages. This study aims to analyze and compare these two approaches, highlighting their functionalities, advantages, and limitations. Through practical implementation and a real-world case study, the applications of each package in automating database processes were demonstrated. The results indicate that, although both allow task scheduling, DBMS_SCHEDULER provides greater flexibility and advanced features, making it more suitable for environments that require increased complexity and control in scheduled operations.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/35555
Appears in Collections:Trabalhos de conclusão de curso

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
analiseedesenvolvimentodesistemas_2025_1_manuellasouzasilva_automatizaçãodeprocessoscomjobsemplsql.pdf
  Restricted Access
426.71 kBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.