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dc.contributor.advisorSHAMMAS, Gabriel Issa Jabra-
dc.contributor.authorSILVA, Manuella Souza-
dc.date.accessioned2025-09-04T17:43:09Z-
dc.date.available2025-09-04T17:43:09Z-
dc.date.issued2025-06-25-
dc.identifier.citationSILVA, Manuella Souza. Automatização de processos com jobs em PL/SQL, 2025. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) – Faculdade de Tecnologia de São Paulo, São Paulo, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/35555-
dc.description.abstractCom o crescimento exponencial de dados e a necessidade de operações contínuas nos sistemas de informação, a automação de tarefas tornou-se essencial para garantir eficiência e confiabilidade. Neste contexto, o Oracle Database oferece mecanismos para o agendamento de tarefas por meio dos pacotes DBMS_JOB e DBMS_SCHEDULER. Este trabalho tem como objetivo analisar e comparar essas duas abordagens, destacando suas funcionalidades, vantagens e limitações. Através de uma implementação prática e de um estudo de caso real, foram demonstradas as aplicações de cada pacote na automação de processos dentro do banco de dados. Os resultados evidenciam que, embora ambos permitam o agendamento de tarefas, o DBMS_SCHEDULER oferece maior flexibilidade e recursos avançados, sendo mais adequado para ambientes que demandam maior complexidade e controle nas operações agendadas.pt_BR
dc.description.abstractWith the exponential growth of data and the necessity for continuous operations in information systems, task automation has become essential to ensure efficiency and reliability. In this context, Oracle Database offers mechanisms for task scheduling through the DBMS_JOB and DBMS_SCHEDULER packages. This study aims to analyze and compare these two approaches, highlighting their functionalities, advantages, and limitations. Through practical implementation and a real-world case study, the applications of each package in automating database processes were demonstrated. The results indicate that, although both allow task scheduling, DBMS_SCHEDULER provides greater flexibility and advanced features, making it more suitable for environments that require increased complexity and control in scheduled operations.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemaspt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher002pt_BR
dc.subjectAutomaçãopt_BR
dc.subjectSqlpt_BR
dc.subjectOraclept_BR
dc.subjectBanco de dadospt_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicaçãopt_BR
dc.titleAutomatização de processos com jobs em PL/SQLpt_BR
dc.title.alternativeProcess automation with PL/SQL jobspt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
dcterms.type-pt_BR
Appears in Collections:Trabalhos de conclusão de curso

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