Análise de dados de uso de sistemas computacionais de comunicação alternativa a partir de machine learning

Abstract

Sistemas de comunicação alternativa são aquele os quais tem por objetivo viabilizar a comunicação de pessoas com deficiência. Tais sistemas, requerem um período de adaptação, gerando assim uma “curva de aprendizagem”, que por sua vez define o sucesso de um sistema depois de traçados objetivos e metas. Neste contexto, esta monografia se propõe a analisar um caso específico do uso do Sistema ImagoDiAnaVox, avaliando a melhoria de performance do usuário utilizando técnicas de estatística comuns e criar um modelo de machine learning capaz de observar os dados e analisá-los a fim de propor de maneira assertiva em que momento futuro a curva de aprendizagem deverá estar o mais possivelmente próxima de plana, permitindo mensurar a velocidade contra o grau de complexidade de cada sentença, ou parágrafo que o sistema ajudou a criar. Os resultados apresentados mostram as análises estatísticas realizadas e um modelo de Machine Learning criado permite mensurar a velocidade de formação de frases.

Alternative communication systems are those that aim to enable communication for people with disabilities. Such systems require a period of adaptation, thus generating a “learning curve”, which in turn defines the success of a system after objectives and goals have been set. In this context, this monograph proposes to analyze a specific case of the use of the ImagoDiAnaVox System, evaluating the improvement in user performance using common statistical techniques and creating a machine learning model capable of observing the data and analyzing it in order to accurately propose at what future moment the learning curve should be as close to flat as possible, allowing the measurement of speed against the degree of complexity of each sentence or paragraph that the system helped to create. The results presented show the statistical analyses performed and a Machine Learning model created allows the measurement of the speed of sentence formation.