Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/31222
Título: Rede neural convolucional para elementos em grade
Autor(es): ALMEIDA, Robson Lana
Orientador(es): RAMALHO, Paulo Henrique Leme
Tipo documental: Artigo Científico
Palavras-chave: Aprendizado computacional;Redes neurais;Visão computacional
Data do documento: 12-Mar-2024
Editor: 183
Referência Bibliográfica: ALMEIDA, Robson Lana. Rede neural convolucional para elementos em grade. 2024. Trabalho de conclusão de curso (Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) – Fatec Jornalista Omair Fagundes de Oliveira, Centro Paula Souza, Bragança Paulista, 2024.
Resumo: Modelo de rede neural convolucional para visão computacional que utiliza os conceitos e técnicas de modelos detectores de caracteres em imagens, projetado para buscar elementos alvos em arranjo de grade e trazer informações estruturadas em tempo real, seja para imagens estáticas quanto para vídeos.
Convolutional neural network model for computing vision that utilize the techniques and concepts of character detection models on images, designed to search elements in a grid arrangement and bring structured informations in real time, from static images or videos.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/31222
Aparece nas coleções:Trabalhos de Conclusão de Curso

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
ADS_2024_1_RobsonLanaAlmeida_RedeNeuralConvolucionalParaElementosEmGrade.pdf
  Restricted Access
1.51 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir    Solictar uma cópia


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.