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Título: Utilização de ferramentas computacionais para análises de ciências de dados em aplicativos de playstore
Título(s) alternativo(s): Use of computacional tools for data science analysis in play store application
Autor(es): FERREIRA, Alexandre Magno de Lima
Orientador(es): MONTANHA, Gustavo Kimura
PILAN, José Rafael
Tipo documental: Artigo científico
Palavras-chave: Python;Big data
Data do documento: Jun-2019
Editor: 112
Referência Bibliográfica: FERREIRA, Alexandre Magno de Lima. Utilização de ferramentas computacionais para análises de ciências de dados em aplicativos da playstore, 2019. Artigo Científico (Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdade de Tecnologia de Botucatu, 2019
Resumo: Com a revolução tecnológica e o crescimento relevante do uso de dispositivos móveis pelo mundo, principalmente o Android, hoje existe uma grande concentração de diversos tipos de dados sendo criados e acessados. Diante desse crescimento, originou-se o fenômeno denominado Big Data. A partir das grandes quantidades de dados geradas atualmente, as aplicações encontradas na Play Store dos celulares Android é um mercado vasto com diversos tipos de aplicativos, é uma área que pode ser estudada e interpretada utilizando ferramentas baseadas na ciência de dados. Uma das opções para aplicação de ciência de dados sobre o conjunto de dados estudado utiliza ferramentas como Jupyter Lab para o ambiente de desenvolvimento e para realização de computação interativa e exploratória dos dados, a linguagem de programação Python junto com as suas bibliotecas pandas e matplotlib que são projetadas para a realização da análise e visualização de grandes quantidades de dados. A partir da utilização dessas ferramentas, foi possível analisar e gerar gráficos com poucas linhas de código, permitindo uma interpretação mais simples sobre como se comportam os aplicativos encontrados na Play Store.
With the technological revolution and the significant growth in mobile usage worldwide, especially Android, today there is a huge concentration of various types of data being created and accessed. Given this growth, the phenomenon called Big Data originated. From the vast amounts of data currently generated, applications found in the Play Store of Android phones is a vast market with many kinds of applications, it is an area that can be studied and interpreted using data science based tools. One of the options for applying data science on the dataset studied uses tools like Jupyter Lab for the development environment and for interactive and exploratory data computation, the Python programming language along with its libraries pandas and matplotlib, designed to perform the analysis and visualization of large amounts of data. Using these tools, it was possible to analyze and generate graphs with few lines of code, allowing a simpler interpretation of how the applications found in the Play Store behave.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/16763
Aparece nas coleções:Trabalhos de Conclusão de Curso

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