O uso de Machine Learning no diagnóstico e prognóstico do câncer: uma revisão bibliográfica

Abstract

O câncer foi responsável por cerca de 10 milhões de mortes em 2020. Devido a sua complexidade e o grande volume de dados disponível, esta revisão teve como objetivo descrever os principais algoritmos de machine learning usados no estudo da doença. Os resultados mostram que o câncer de mama, pulmão e cervical são os mais frequentes, e os algoritmos mais utilizados foram Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest, e k-Nearest Neighbors. As linguagens de programação mais utilizadas foram Python e R. A análise dos resultados deixa evidente o estabelecimento de técnicas de machine learning como ferramentas promissoras no diagnóstico e prognóstico do câncer.