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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/11179| Título: | Comparação entre as tecnologias SQL e NOSQL utilizando MySQL e MongoDB |
| Título(s) alternativo(s): | Comparison between SQL and NOSQL technologies using MySQL and MongoDB |
| Autor(es): | MATOS, Jorge Luís Lopes de |
| Orientador(es): | NEVES, Miguel José das |
| Tipo documental: | Artigo científico |
| Palavras-chave: | Análise de dados;Sql;Tecnologia;Integração de tecnologias |
| Data do documento: | Ago-2016 |
| Editor: | 196 |
| Referência Bibliográfica: | MATOS, Jorge Luís Lopes de. Comparação entre as tecnologias SQL e NOSQL utilizando MySQL e MongoDB. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Banco de Dados) - Faculdade de Tecnologia FATEC Bauru, Bauru, 2016. |
| Resumo: | Para agilizar a manipulação dos dados que as tecnologias tradicionais não estão mais suportando, surgiu como uma nova opção a tecnologia NoSQL. Este estudo tem como objetivo apresentar a tecnologia de
bancos não estruturados e fazer uma comparação entre uma base de dados relacional (Mysql) e outra não relacional (MongoDB). Este trabalho foi realizado em um ambiente virtualizado com o Virtual Box, os bancos foram instalados e testados, as consultas retornaram o mesmo volume de dados. Conclui-se que os bancos não relacionais não resolvem todas as situações, mais são mais rápidos em outras, em nossas amostras o Mysql foi muito mais rápido na inserção de dados, mas nas consultas o MongoDB teve um
desempenho melhor, o objetivo do trabalho foi atingido. In order to expedite the processing of data which traditional technologies are no longer supporting, a new option has emerged, the NoSQL technology. This study aims to present the unstructured database technology and to compare a relational database (MySQL) to another non-relational (MongoDB). This project was performed in a virtualized environment with Virtual Box. The databases were installed and tested, the consulting returned the same amount of data. It can be concluded that non-relational databases don’t solve all situations, but they are faster in some cases. In our samples Mysql was much faster in data insertion, but in the consulting MongoDB had a better performance, this project's goal was achieved. |
| URI: | http://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/11179 |
| Aparece nas coleções: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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