Monitoramento de desempenho entre servidores cloud amazon web services EC2 e Microsoft Azure

Abstract

Atualmente, as empresas estão sempre buscando a melhor forma, seja pelo menor custo ou pela melhor performance, de armazenar seus dados e os manterem seguros. Isso faz com que as empresas busquem serviços de computação em nuvem e hospedando seus servidores em uma empresa que forneça o melhor plano e serviço. Este artigo tem como proposta avaliar o desempenho do serviço de virtualização de servidores em nuvem fornecido pelas duas maiores empresas que fornecem o serviço de hospedagem em nuvem, Amazon Web Services (AWS) e a Microsoft Azure. Para isso, foi hospedado um servidor em cada empresa e efetuado teste de estresse para saber como os servidores se comportam. O software Zabbix foi utilizado para monitorar e trazer os resultados dos testes em gráficos. Conclui-se que ambas as empresas possuem métodos diferentes de gerenciar os recursos de seus serviços. O Azure utilizou mais o processador para realizar as suas tarefas, causando perda de desempenho. A AWS utilizou mais memória RAM e procurou gerenciar melhor a troca de memória RAM para a swap para não perder o desempenho.

Currenctly, companies are always looking for the best way, either at the lowest cost or the best performance, to store their data and keep it safe. This makes companies look for cloud computing services and hosting their servers and services in a company that provides the best plan and service. This article aims to evaluate the performance of the cloud server virtualization service provided by the two largest companies providing cloud hosting service., Amazon Web Services (AWS) and Microsoft Azure. For this, a server was hosted in each company and a stress test was performed to find out how the server behaves in both companies. Zabbix software was used to monitor and bring test results to graphs. Azure used the processor more to perform its tasks, causing performance loss. AWS used more RAM and sought to better manage memory swap so as not to lose the performance.