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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/9420
Título: | Otimização de recursos produtivos utilizando simulação a eventos discretos e DOE fatorial 2³: uma aplicação no setor de produção |
Título(s) alternativo(s): | Optimization of productive resources using discrete event simulation and 2³ factorial DOE: an application in the production sector |
Autor(es): | ORTIZ, Gabriela Zandoná Ribas LISBOA, Kaio Mota Aniceto de Matos MORAES, Thaís Tálita de Paula |
Orientador(es): | SANCHES, Alexandre Leme ESPÍNDOLA, Aloísio dos Santos |
Outro(s) contribuidor(es): | SANCHES, Alexandre Leme ARAUJO, Ricardo Camargo de ESPÍNDOLA, Aloísio dos Santos |
Tipo documental: | Artigo científico |
Palavras-chave: | Processos metalúrgicos;Simulação;Controle de produção |
Data do documento: | 21-Jun-2022 |
Editor: | 183 |
Referência Bibliográfica: | ORTIZ, Gabriela Zandoná Ribas; LISBOA, Kaio Mota Aniceto de Matos; MORAES, Thaís Tálita de Paula. Otimização de recursos produtivos utilizando simulação a eventos discretos e DOE fatorial 2³: Uma aplicação no setor de produção. 2022. Trabalho de Graduação (Curso Superior de Tecnologia em Logística) - Faculdade de Tecnologia Jornalista Omair Fagundes de Oliveira, Bragança Paulista, 2022. |
Resumo: | A simulação pode ser considerada uma possível solução para empresas com recursos financeiros e estruturais limitados. Este projeto tem como finalidade apresentar uma simulação a eventos discretos no setor de produção, com auxílio de uma ferramenta computacional o ProModel, onde foi simulado um cenário de produção com o intuito de analisar o processo. Para a aplicação do DOE e otimização do lucro é utilizado o software Minitab. Para encontrar a melhor distribuição é utilizado o software Stat::Fit, o Excel para obter o número preciso de réplicas e o Output Viewer onde os resultados da análise estatística são mostrados. Simulation can be considered a possible solution for companies with limited financial and structural resources. This project aims to present a discrete event simulation in the production sector, with the aid of a computational tool called ProModel, where a production scenario was simulated in order to analyze the process. For the application of DOE and profit optimization the Minitab software is used. To find the best distribution the software Stat::Fit is used, Excel to obtain the precise number of replicates and the Output Viewer where the results of the statistical analysis are shown. |
URI: | http://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/9420 |
Aparece nas coleções: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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