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dc.contributor.advisorITO, Márcia-
dc.contributor.authorSILVA, Daniel Arcanjo da-
dc.date.accessioned2022-05-17T21:33:09Z-
dc.date.available2022-05-17T21:33:09Z-
dc.date.issued2021-11-
dc.identifier.citationSILVA, Daniel Arcanjo da. Método automático de reconhecimento de emoção em música, 2021. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdade de Tecnologia de São Paulo, São Paulo, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/8507-
dc.description.abstractO Presente relatório apresenta o trabalho desenvolvido ao longo do projeto do Trabalho de Conclusão de Curso a respeito do reconhecimento de emoção em música. O interesse neste campo de conhecimento ganha importante relevância com o aumento da disponibilidade de músicas em serviços de streaming, que precisam de sistemas de recomendação robustos. O objetivo do estudo é analisar os fatores que podem influenciar a capacidade de predição do sentimento em uma certa faixa musical utilizando-se de variáveis existente para o reconhecimento de emoções em música (music emotion recognition [MER]) acrescida das informações disponíveis no site do Spotify e algoritmos de Machine Learning, como random Forest e Support Vector Machines. Assim, tornou-se possível replicar o estudo de Panda (2021) et. al para execução de análises, testes de diferentes algoritmos e métodos de otimização de parâmetros. O resultado obtido foi uma performance de predição do modelo superior aos vistos anteriormente, tanto na inferência que usa somente variáveis advindas de catálogos e bancos de dados de música quanta na que teve as informações do Spotify agregadas. A conclusão encontrada foi que o campo de estudo do MER possui uma riqueza de informações ainda não explorada e que usando-se diferentes técnicas a performance dos algoritmos pode ser aumentada consideravelmente.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemaspt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher002pt_BR
dc.subjectApreciação musicalpt_BR
dc.subjectBig datapt_BR
dc.subjectMachine learningpt_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicaçãopt_BR
dc.titleMétodo automático de reconhecimento de emoção em músicapt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
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