Detecção de doenças foliares do milho utilizando rede neural convolucional

Abstract

Problemas fitossanitários sempre dificultaram a vida do agricultor em sua busca por maior rendimento das colheitas, isso significa conseguir uma colheita saudável para que não haja perdas no decorrer do ciclo do cultivo. Com o passar dos anos, surgiuse o desafio de produzir mais em menos espaço, o que tem tornado a utilização indispensável da tecnologia por meio de automações, previsões, máquinas e aplicações. Trata-se de um projeto que visa identificar quatro estados de uma folha do milho por meio de um site que suporta o envio de uma foto, onde as condições escolhidas foram de folha saudável, ferrugem comum, ferrugem polissora e cercosporiose. O projeto visa a utilização de uma plataforma na internet que seja de fácil acesso, garantindo assim que pequenos agricultores também tenham condições de identificar futuros problemas em suas plantas do milho. Observou-se que a aplicação não apresenta erros com as condições citadas e pode gerar um grande auxílio para uma rápida primeira análise, porém, não substitui uma análise mais detalhada que deve ser realizada por um profissional da área.