Sensoriamento remoto como ferramenta para estimativas populacionais em municípios da nova alta paulista

Abstract

Um dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) proposto pela Organização das Nações Unidas (ONU) é o desenvolvimento das cidades e comunidades sustentáveis, neste contexto, estudos sobre a dinâmica de ocupação e expansão urbana são importantes para o planejamento urbano, colaborando com a elaboração de políticas públicas e alocação de recursos de forma adequada. A complexidade e a periodicidade decenal dos censos demográficos no Brasil dificultam a obtenção desses dados, por isso, este trabalho investiga o uso do Sensoriamento Remoto como uma alternativa para estimar a população urbana em períodos intercensitários. O objetivo principal foi verificar a correlação linear entre a população urbana e a área urbanizada em cinco municípios de pequeno e médio porte da região da Nova Alta Paulista - Adamantina, Dracena, Junqueirópolis, Lucélia e Osvaldo Cruz - nos anos de 2000, 2010 e 2022. A metodologia envolveu a coleta de dados populacionais do IBGE e o mapeamento das áreas urbanizadas a partir de imagens do Satélite Landsat. Foram desenvolvidos modelos de regressão linear para cada ano, cuja acurácia foi avaliada por meio das métricas de erro médio absoluto. Os resultados indicaram uma forte correlação positiva entre o crescimento da área urbanizada e o aumento da população, entretanto o erro percentual médio indicou que o modelo apresenta limitações para a estimativa populacional e recomenda-se a busca de variáveis adicionais. Mas, apesar disso, foi possível desenvolver um modelo de projeção populacional para essas cidades para o ano de 2030. Dessa forma, evidencia-se que o Sensoriamento Remoto é uma ferramenta viável e de baixo custo para gerar estimativas populacionais atualizadas, fornecendo subsídios para o planejamento regional e a formulação de políticas públicas mais eficientes.