Aplicação de metodologias de gestão de produto digital no desenvolvimento de um aplicativo de nutrição

Abstract

Este trabalho tem como objetivo mostrar a aplicação de metodologias de gestão de produto digital no processo de concepção e desenvolvimento de um aplicativo de nutrição voltado à análise nutricional de refeições a partir de reconhecimento de imagens. A pesquisa foi conduzida sob uma abordagem qualitativa, aplicada e exploratória, contemplando as etapas de pesquisa de mercado, construção de Mapa de Empatia, ideação com base no Design Thinking, priorização de funcionalidades por meio da matriz impacto vs. esforço e desenvolvimento de um protótipo de high fidelity (alta fidelidade). Foram realizadas entrevistas exploratórias e testes de interação com potenciais usuários, buscando compreender necessidades, percepções e critérios de valor associados à alimentação saudável mediada por tecnologia. Os resultados demonstraram que o uso de reconhecimento de imagem por Inteligência Artificial (IA) como mediadora da experiência alimentar apresenta potencial de facilitar decisões nutricionais e promover maior consciência alimentar, especialmente quando associado a uma interface clara e acessível. A prototipagem permitiu validar a atratividade e a utilidade da solução antes de sua implementação técnica, reduzindo riscos e orientando a definição de um produto mínimo viável (MVP) enxuto. Por fim, o estudo reforça o papel da gestão de produto digital como elo estratégico entre negócio, tecnologia e experiência do usuário.

This study aims to show the application of product management methodologies in the conception and development of a nutrition mobile application designed to analyze meals through image recognition. The research followed a qualitative, applied, and exploratory approach, including market analysis, development of an empathy map, ideation based on Design Thinking, prioritization of features using the impact-effort matrix, and the construction of a high-fidelity prototype. Exploratory interviews and interaction tests were conducted with potential users to understand needs, perceptions, and value criteria related to technology-assisted healthy eating. The results indicate that image recognition through artificial intelligence (AI) mediated nutritional feedback can support more informed dietary decisions, particularly when combined with clear and intuitive interface design. The prototyping process enabled early validation of usefulness and desirability before technical implementation, reducing risk and guiding a lean minimal viable product (MVP) definition. The study highlights the strategic role of digital product management in integrating business, technology, and user experience.