Tendências da IA generativa no marketing digital

Abstract

O presente trabalho estudou a tendência da inteligência artificial generativa (IAG) no marketing digital, com ênfase em como o uso, benefícios e desafios, estão sendo pertinentes, considerando ferramentas como ChatGPT, Jasper, Midjourney e Runway, para auxiliar os profissionais na produção e personalização de conteúdo de mídia. O objetivo foi evidenciar como essas tecnologias estão redefinindo processos e práticas do setor, justificando-se pela crescente incorporação da IA generativa nas rotinas de empresas que buscam maior eficiência, inovação e competitividade em ambientes dinâmicos. A metodologia adotada fundamenta-se em revisão bibliográfica, investigado no Google Acadêmico para buscar artigos científicos e documentos oficiais relevantes para esse estudo, de forma a sustentar teoricamente a discussão e identificar práticas em desenvolvimento. Os resultados indicam que a IA generativa tem sido uma tecnologia de grande impacto para a otimização de processos, aceleração da criatividade e a automação de tarefas, principalmente na produção de conteúdos personalizados e na análise estratégica de dados. Entretanto, permanecem desafios relacionados à limitação da criatividade dos profissionais da área de comunicação e estratégica na iniciação de novos projetos; à questões éticas, como o uso inadequado de dados e a replicação de estereótipos socioculturais presentes nos modelos e à dependência de dados estruturados para a geração de novos conteúdos, o que distancia o objetivo de trazer inovação na criatividade. Conclui-se que a IA generativa configura como um recurso estratégico e inovador no marketing digital, desde que seu uso seja orientado por práticas éticas, supervisão humana e maturidade nos processos de avaliação.

This study examined the trend of generative artificial intelligence (GAI) in digital marketing, emphasizing how its use, benefits, and challenges have become relevant, considering tools such as ChatGPT, Jasper, Midjourney, and Runway to support professionals in producing and personalizing media content. The objective was to demonstrate how these technologies are redefining processes and practices in the field, justified by the growing incorporation of generative AI into the routines of companies that seek greater efficiency, innovation, and competitiveness in dynamic environments. The methodology adopted is based on a literature review, using Google Scholar to search for scientific articles and official documents relevant to this study, so as to theoretically support the discussion and identify emerging practices. The results indicate that generative AI has been a highly impactful technology for process optimization, increased creative agility, and task automation, especially in the production of personalized content and strategic data analysis. However, challenges remain related to the limitation of creativity among communication and strategic professionals in the initial development of new projects; ethical issues, such as the inappropriate use of data and the replication of sociocultural stereotypes embedded in the models; and the dependence on structured data for generating new content, which distances the objective of fostering innovation in creativity. It is concluded that generative AI constitutes a strategic and innovative resource in digital marketing, provided that its use is guided by ethical practices, human oversight, and maturity in evaluation processes.