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Título: Inteligência artificial: como otimizar o turnover e potencializar a retenção de talentos por meio de KPI’s
Título(s) alternativo(s): Artificial intelligence: how to optimize turnover and boost talent retention through KPIs
Autor(es): FILIPPIM, Kauan Vieira
GAVIOLLI, Antoni Ferraz
GONZÁLEZ, Everth Eliu
LEAL, Marina Rocha
RODRIGUES, Ana Júlia
OLIVEIRA, Gabriel de Souza
SILVA, Mateus Ladeira da
Orientador(es): REINA, Rodrigo Tadeu Alves
SANTANA, Fábio
SILVÉRIO, Magno Martins
SOUZA, Elizabel Cristina Da Silva Osmundo
Tipo documental: Monografia
Palavras-chave: Inteligência artificial;Recursos humanos;Tomada de decisão
Data do documento: 30-Jun-2026
Editor: 238
Referência Bibliográfica: FILIPPIM, Kauan Vieira; GAVIOLLI, Antoni Ferraz; GONZÁLEZ, Everth Eliu; LEAL, Marina Rocha; RODRIGUES, Ana Júlia; OLIVEIRA, Gabriel de Souza; SILVA, Matheus Ladeira da. Inteligência artificial: como otimizar o turnover e potencializar a retenção de talentos por meio de KPI’s, 2026. Trabalho de conclusão de curso (Curso Técnico em administração) - Escola Técnica Estadual ETEC Irmã Agostina (Jardim Satélite - São Paulo), São Paulo, 2026.
Resumo: A inteligência artificial (IA) tem se consolidado como uma ferramenta estratégica na gestão de pessoas, especialmente quando integrada aos indicadores de desempenho (KPI’s). Nesse contexto, o presente trabalho investiga como a utilização da IA pode contribuir para a redução do turnover e o fortalecimento da retenção de talentos nas organizações. A pesquisa aborda conceitos fundamentais como inteligência artificial, KPI’s, turnover e retenção de talentos, além de analisar como tecnologias preditivas podem apoiar gestores na tomada de decisões mais assertivas. Também são discutidos fatores que influenciam a rotatividade, como clima organizacional, liderança, reconhecimento e oportunidades de crescimento. Além disso, o estudo explora o uso da IA na análise de dados de desempenho, permitindo identificar padrões de comportamento, prever desligamentos e propor estratégias mais eficientes de retenção. Por fim, a pesquisa de campo contribui para validar a hipótese levantada, demonstrando a relevância da tecnologia como aliada na gestão estratégica de pessoas.
Artificial intelligence (AI) has become a strategic tool in people management, especially when integrated with key performance indicators (KPIs). In this context, this study investigates how the use of AI can contribute to reducing turnover and strengthening talent retention in organizations. The research addresses fundamental concepts such as artificial intelligence, KPIs, turnover, and talent retention, as well as analyzing how predictive technologies can support managers in making more assertive decisions. Factors that influence turnover, such as organizational climate, leadership, recognition, and growth opportunities, are also discussed. In addition, the study explores the use of AI in the analysis of performance data, allowing the identification of behavioral patterns, predicting turnover, and proposing more efficient retention strategies. Finally, the field research contributes to validating the hypothesis raised, demonstrating the relevance of technology as an ally in the strategic management of people.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/48512
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