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Title: Portfólio de aprendizagem de projetos integrado (API) e OAH-RH
Authors: VILLELA, Gustavo Pereira dos Santos
Advisor: PENHA NETO, Gerson
Other contributor: CARNEIRO, Emanuel Mineda
ASHIKAGA, Fernando Masanori
type of document: Portfólio / Webfólio
Keywords: Desenvolvimento de software;Métodos ágeis
Issue Date: 15-Jun-2026
Publisher: 146
Citation: VILLELA, Gustavo P. S. Portfólio de aprendizagem de projetos integrado (API) e OAH-RH. 2026. 48 fls. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Superior em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdade de Tecnologia de São José dos Campos "Professor Jessen Vidal", São José dos Campos, 2026.
Abstract: Este Trabalho de Graduação apresenta o portfólio de aprendizagem desenvolvido ao longo do curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas na Faculdade de Tecnologia de São José dos Campos (Fatec-SJC). O objetivo deste documento é descrever e analisar criticamente as contribuições individuais e a evolução técnica do autor durante a realização de seis projetos integrados (APIs) desenvolvidos entre os anos de 2023 e 2026. Adotando a metodologia de Aprendizagem Baseada em Projetos (PBL) e o framework ágil Scrum, os projetos abrangeram o desenvolvimento de soluções de software reais para empresas parceiras e órgãos institucionais. A trajetória do autor é caracterizada por uma atuação versátil: atuou como membro do time de desenvolvimento (Development Team) na criação de interfaces responsivas, modularização de códigos e integrações de APIs nos projetos Scrum Tutor, DataEase, Lumen e GeoMaps; exerceu a função de Product Owner no projeto OAK RH, gerenciando o backlog do produto e refinando requisitos com o cliente; e atuou como Scrum Master no projeto Rules AI, facilitando o fluxo de trabalho e monitorando o desempenho da equipe através do Jira. As tecnologias empregadas incluíram linguagens e frameworks como Java, Spring Boot, Python, FastAPI, React, TypeScript, Vue.js, além de bancos de dados relacionais, NoSQL e vetoriais, integrando também modelos de inteligência artificial generativa. A análise reflexiva desta trajetória evidencia a consolidação de hard skills técnicas e soft skills de liderança, comunicação e adaptabilidade, qualificando o autor para atuar em diferentes esferas do ciclo de desenvolvimento de software.
This Graduation Work presents the learning portfolio developed during the Systems Analysis and Development technology course at the College of Technology of São José dos Campos (Fatec-SJC). The purpose of this document is to describe and critically analyze the author's individual contributions and technical evolution through six integrated projects (APIs) developed between 2023 and 2026. Adopting Project-Based Learning (PBL) and the Scrum agile framework, the projects encompassed the development of real-world software solutions for corporate partners and institutional bodies. The author's trajectory is characterized by a versatile performance: acting as a member of the Development Team in the creation of responsive interfaces, code modularization, and API integrations in the Scrum Tutor, DataEase, Lumen, and GeoMaps projects; serving as Product Owner in the OAK RH project, managing the product backlog and refining requirements with the client; and acting as Scrum Master in the Rules AI project, facilitating the workflow and monitoring team performance through Jira. The technologies employed included languages and frameworks such as Java, Spring Boot, Python, FastAPI, React, TypeScript, Vue.js, alongside relational, NoSQL, and vector databases, also integrating generative artificial intelligence models. The reflective analysis of this journey highlights the consolidation of both technical hard skills and soft skills in leadership, communication, and adaptability, qualifying the author to operate in different spheres of the software development lifecycle.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/48336
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