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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/48200| Title: | IceManager: gerenciamento de produção para sorveterias utilizando inteligência artificial |
| Other Titles: | IceManager: production management for ice cream shops using artificial intelligence |
| Authors: | CARVALHO FILHO, Daniel Vinhatico de OLIVEIRA, Thiago São Pedro |
| Advisor: | GARCIA, Welington Luis Codinhoto |
| type of document: | Artigo Científico |
| Keywords: | Desenvolvimento de software;Sorvete;Estoques (gerenciamento);Inteligência artificial |
| Issue Date: | 19-Nov-2025 |
| Publisher: | 171 |
| Citation: | CARVALHO FILHO, D. V.; OLIVEIRA, T. S. P.; GARCIA, W. L. C. IceManager: gerenciamento de produção para sorveterias utilizando inteligência artificial. 2025. Artigo de Graduação (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) – Faculdade de Tecnologia Prof. José Camargo, Jales, 2025. |
| Abstract: | Este artigo apresenta o desenvolvimento do IceManager, um sistema web com interface intuitiva e eficiente, voltado ao apoio na produção de sorvetes em pequenas e médias sorveterias. O objetivo principal é otimizar o gerenciamento de estoque e reduzir custos na produção de receitas, incorporando recursos de inteligência artificial para aprimorar esses processos. Para a definição dos requisitos, foi realizada uma pesquisa em sorveterias de pequeno porte localizada em Fernandópolis, onde funcionários responsáveis pela produção e pelo controle de insumos responderam a um questionário específico. O sistema foi desenvolvido utilizando tecnologias como React, PostgreSQL, Spring e módulos de Inteligência Artificial. Com a utilização de ferramentas que viabilizam o desenvolvimento colaborativo, como o Figma e o GitHub, é possível assegurar maior controle e segurança nos processos de atualização do sistema. Ao priorizar a qualidade, a agilidade e o desempenho das operações das sorveterias, o IceManager demonstra elevado potencial para se destacar no mercado de sorvetes, especialmente voltado a pequenos e médios empreendimentos. This article presents the development of IceManager, a web-based system featuring an intuitive and efficient interface designed to support ice cream production in small and medium-sized ice cream shops. The main objective is to optimize inventory management and reduce production costs by incorporating artificial intelligence resources to enhance these processes. To define the system requirements, a survey was conducted in small ice cream shops located in Fernandópolis, where employees responsible for production and inventory control answered a specific questionnaire. The system was developed using technologies such as React, PostgreSQL, Spring, and Artificial Intelligence modules. By employing collaborative development tools such as Figma and GitHub, it is possible to ensure greater control and security in system update processes. By prioritizing quality, agility, and operational performance, IceManager demonstrates significant potential to stand out in the ice cream market, with a particular focus on small and medium-sized enterprises. |
| Description: | Artigo apresentado no IX Simpósio de Tecnologia da Fatec Jales – SITEF, 2025, Jales-SP. |
| URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/48200 |
| Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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| analise_e_desenvolvimento_de_sistemas_2025_2_daniel_vinhatico_de_carvalho_filho_icemanager_gerenciamento_de_producao_para_sorveterias_utilizando.pdf | 1.26 MB | Adobe PDF | View/Open |
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