Popularização de tecnologias de escaneamento corporal no e-commerce de moda

Abstract

O artigo demonstra que os provadores virtuais combinam diferentes tecnologias digitais para proporcionar uma experiência de compra mais próxima da experimentação presencial. Essas ferramentas utilizam inteligência artificial, visão computacional, aprendizado de máquina, realidade aumentada, sensores de profundidade e modelagem tridimensional, permitindo que consumidores visualizem produtos digitalmente antes da compra. A inteligência artificial desempenha papel fundamental na personalização da experiência do usuário, processando informações e fornecendo recomendações de tamanhos, modelos e produtos adequados ao perfil de cada consumidor. Entre as principais aplicações dessas tecnologias no varejo de moda, destacam-se os scanners corporais, que possibilitam a coleta de medidas precisas e auxiliam na escolha do tamanho adequado. Os resultados indicam que a recomendação automática de tamanhos contribui para reduzir dificuldades causadas pela falta de padronização das medidas entre marcas. Além disso, a utilização de dados corporais precisos diminui erros na escolha dos produtos, reduzindo trocas e devoluções e tornando a experiência de compra mais satisfatória para consumidores e empresas. Outro benefício identificado é a personalização das recomendações, que passam a considerar características dos usuários, incluindo tamanho, estilo e modelagem das roupas. A pesquisa também revelou que os provadores virtuais aumentam a confiança dos consumidores durante compras online, pois permitem visualizar virtualmente o ajuste das peças, reduzindo incertezas e a percepção de risco. Por fim, conclui-se que os scanners corporais e os provadores virtuais representam soluções tecnológicas capazes de tornar o processo de compra mais prático, personalizado e confiável, com tendência de expansão no varejo de moda devido aos avanços.

The article demonstrates that virtual fitting rooms combine different digital technologies to provide a shopping experience closer to in-person try-on. These tools use artificial intelligence, computer vision, machine learning, augmented reality, depth sensors, and three-dimensional modeling, allowing consumers to visualize products digitally before purchasing. Artificial intelligence plays a key role in personalizing the user experience by processing information and providing recommendations for sizes,models, and products suited to each consumer’s profile. Among the main applications of these technologies in the fashion retail sector are body scanners, which enable the collection of precise measurements and assist in selecting the appropriate size. The results indicate that automatic size recommendation helps reduce difficulties caused by the lack of standardization in sizing across brands. In addition, the use of accurate body data reduces errors in product selection, decreasing exchanges and returns and making the shopping experience more satisfactory for both consumers and companies. Another identified benefit is the personalization of recommendations, which begin to consider user characteristics, including clothing size, style, and garment fit. The study also revealed that virtual fitting rooms increase consumer confidence during online shopping, as they allow users to virtually visualize how garments fit, reducing uncertainty and perceived risk. Finally, it is concluded that body scanners and virtual fitting rooms represent technological solutions capable of making the shopping process more practical, personalized, and reliable, with a trend toward expansion in the fashion retail sector due to technological advances.