TechJobs : empresa.

Abstract

O presente relatório técnico-científico descreve o desenvolvimento e a validação do sistema TechJobs - Empresas, uma plataforma digital concebida para otimizar os processos de recrutamento e seleção no setor de Tecnologia da Informação. O avanço acelerado do mercado tecnológico exige que as organizações substituam métodos manuais e burocráticos por soluções ágeis capazes de conectar recrutadores a talentos de forma rápida e eficiente. Diante desse cenário, o objetivo principal deste trabalho consistiu em projetar e implementar um ecossistema multiplataforma focado na experiência das empresas contratantes, permitindo o cadastro detalhado de vagas e a análise dinâmica de perfis profissionais por meio de um sistema de correspondência de afinidades. A metodologia adotada caracterizou-se por uma abordagem aplicada e experimental, estruturada sob os preceitos da Arquitetura Limpa. O desenvolvimento técnico contemplou a utilização do framework Flutter para a criação do aplicativo móvel, garantindo alta performance e consistência visual; a biblioteca React para a construção de uma interface web administrativa responsiva; e a linguagem C# com o framework .NET para a estruturação de um servidor de aplicação (backend) robusto, seguro e escalável. O armazenamento e a integridade referencial das informações foram assegurados pelo Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados relacional SQL Server. Para atestar a qualidade e a confiabilidade do produto final, aplicaram-se rigorosas práticas de engenharia, incluindo testes unitários, de integração, simulações de carga, análises de vulnerabilidade e auditorias de acessibilidade baseadas nas diretrizes WCAG 2.1. Os resultados obtidos durante os ensaios demonstram que a separação de responsabilidades arquiteturais e o ecossistema tecnológico escolhido viabilizaram um software de alta coesão e fácil manutenibilidade. Conclui-se que o sistema TechJobs atende plenamente aos requisitos propostos, oferecendo às organizações uma ferramenta corporativa moderna que reduz o tempo cognitivo de triagem e democratiza o processo seletivo no mercado de tecnologia.

This technical-scientific report describes the development and validation of the TechJobs - Companies system, a digital platform designed to optimize recruitment and selection processes in the Information Technology sector. The rapid advancement of the technology market requires organizations to replace manual and bureaucratic methods with agile solutions capable of connecting recruiters with talent quickly and efficiently. In this context, the primary objective of this study was to design and implement a cross-platform ecosystem focused on the experience of hiring companies, enabling detailed job posting management and the dynamic analysis of professional profiles through a skills-matching system. The methodology was characterized by an applied and experimental approach, structured according to the principles of Clean Architecture. The technical development included the use of the Flutter framework for mobile application development, ensuring high performance and visual consistency; the React library for building a responsive administrative web interface; and the C# programming language with the .NET framework for implementing a robust, secure, and scalable application server (backend). Data storage and referential integrity were ensured through the SQL Server relational Database Management System. To verify the quality and reliability of the final product, rigorous software engineering practices were applied, including unit testing, integration testing, load simulations, vulnerability assessments, and accessibility audits based on the WCAG 2.1 guidelines. The results obtained during testing demonstrate that the separation of architectural responsibilities and the selected technological ecosystem enabled the development of highly cohesive and easily maintainable software. It is concluded that the TechJobs system fully meets the proposed requirements, providing organizations with a modern corporate tool that reduces the cognitive effort involved in candidate screening and democratizes the recruitment process within the technology sector.