Plataforma digital para gestão de peneiras de futebol com análise de desempenho baseada em visão computacional

Abstract

O processo de avaliação e captação de talentos no futebol de base tradicionalmente se baseou em métodos manuais e subjetivos, resultando em ineficiências e na potencial perda de atletas promissores. Diante deste cenário, este trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de uma plataforma digital para otimizar e modernizar a gestão de peneiras de futebol. A metodologia adotada envolveu a especificação, o projeto e a implementação de um sistema web, estruturado em módulos distintos para atender aos diferentes perfis de usuários: Jogadores, Treinadores e Administradores. O sistema permite o cadastro centralizado de atletas e eventos, a inscrição online em peneiras e a padronização do processo de avaliação técnica por meio de formulários customizáveis. O principal diferencial tecnológico do projeto consistiu na implementação de um módulo de análise de vídeo, que utilizou técnicas de visão computacional para realizar o tracking automatizado de jogadores em campo. A partir do processamento das gravações, o sistema extraiu métricas de desempenho quantitativas, como distância percorrida, velocidade máxima e mapas de calor, que foram associadas ao perfil de cada atleta. Como resultado, o trabalho produziu um sistema que demonstrou a viabilidade de integrar ferramentas de gestão com análise de dados automatizada. Concluiu-se que a solução desenvolvida oferece uma ferramenta que pode contribuir para a eficiência operacional e na objetividade do processo seletivo, fornecendo aos treinadores uma ferramenta de apoio à decisão para a identificação e o desenvolvimento de novos talentos no esporte.

The process of evaluating and recruiting talent in youth football has traditionally relied on manual and subjective methods, resulting in inefficiencies and the potential loss of promising athletes. In this context, this work aimed to develop a digital platform to optimize and modernize the management of football tryouts. The methodology involved the specification, design, and implementation of a web system, structured in distinct modules to meet the needs of different user profiles: Players, Coaches, and Administrators. The system allows for centralized registration of athletes and events, online registration for tryouts, and standardization of the technical evaluation process through customizable forms. The main technological differentiator of the project was the implementation of a video analysis module, which used computer vision techniques to perform automated player tracking on the field. From the processing of the recordings, the system extracted quantitative performance metrics, such as distance covered, maximum speed, and heat maps, which were associated with each athlete's profile. As a result, the work produced a system that demonstrated the feasibility of integrating management tools with automated data analysis. It was concluded that the developed solution offers a tool that can contribute to operational efficiency and objectivity in the selection process, providing coaches with a decision support tool for identifying and developing new talent in sports.