Estratégia de inteligência artificial aplicada ao WhatsApp Business: reduzindo o custo de aquisição e maximizando o faturamento de pequenos negócios

Abstract

Este trabalho analisa o processo de modernização do atendimento no pequeno varejo por meio da automação do WhatsApp Business com o uso de Inteligência Artificial. A pesquisa parte do problema central da dependência exclusiva do esforço humano no atendimento ao cliente, o que frequentemente gera gargalos operacionais, demora nas respostas e, consequentemente, a perda de vendas e o aumento do Custo de Aquisição de Clientes. Ele objetiva a proposta de um modelo estratégico e viável que utilize ferramentas de IA e plataformas no-code, como Typebot e ManyChat, para transformar o aplicativo de mensagens em um motor de vendas contínuo. Do ponto de vista metodológico o estudo caracteriza-se como uma pesquisa exploratória de base bibliográfica, fundamentada em literatura acadêmica e relatórios de mercado atuais. Os resultados indicam que a implementação de um modelo híbrido — em que a IA realiza a triagem inicial e o filtro do funil de vendas, enquanto a equipe humana foca no fechamento e na negociação consultiva — é a solução mais eficaz para garantir escalabilidade e manter a competitividade de micro e pequenas empresas no cenário digital. Concluiu-se que a automação não visa substituir o fator humano, mas potencializar a eficiência operacional e a sustentabilidade financeira do negócio. Palavras-Chave: marketing digital; automação; whatsapp business; inteligência artificial; chatbot.

This work analyzes the modernization process of customer service in small retail businesses through the automation of WhatsApp Business using Artificial Intelligence. The research starts from the central problem of exclusive dependence on human effort in customer service, which frequently generates operational bottlenecks, delays in responses, and consequently, lost sales and increased Customer Acquisition Cost (CAC). The overall objective is to propose a strategic and viable model that uses AI tools and no-code platforms, such as Typebot and ManyChat, to transform the messaging application into a continuous sales engine. Methodologically, the study is characterized as an exploratory bibliographic research, based on academic literature and current market reports. The results indicate that the implementation of a hybrid model—where AI performs the initial screening and filtering of the sales funnel, while the human team focuses on closing and consultative negotiation—is the most effective solution to ensure scalability and maintain the competitiveness of micro and small businesses in the digital landscape. It concludes that automation does not aim to replace the human factor, but to enhance operational efficiency and the financial sustainability of the business. Keywords: digital marketing; automation; whatsapp business; artificial intelligence; chatbot.