Sistema de aquisição de dados de corrente, tensão e temperatura de faróis automotivos

Abstract

O monitoramento contínuo de componentes eletroeletrônicos automotivos é um fator crítico para a garantia da qualidade e segurança veicular, demandando ensaios laboratoriais de longa duração altamente confiáveis. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de aquisição de dados e telemetria baseado em Internet das Coisas (IoT), projetado especificamente para o monitoramento de corrente, tensão e temperatura em faróis automotivos. Adotando a abordagem metodológica Design Science Research (DSR), a pesquisa resultou no desenvolvimento de um protótipo funcional estruturado em torno do microcontrolador ESP32. Para a coleta de dados de potência, integrou-se o sensor de alta precisão INA226. A infraestrutura de hardware foi concebida com foco na estabilidade de sinal, implementando um plano de aterramento comum (GND) para mitigar ruídos eletromagnéticos de bancada. O fluxo de informações foi projetado com redundância local de armazenamento por meio de um módulo Micro SD (com barramento de seleção via pino D4), operando de forma simultânea à transmissão remota de pacotes de dados formatados em JSON via protocolo MQTT, direcionados ao broker EMQX. Alertas preditivos e notificações de status foram implementados em tempo real por meio da API do Telegram (Universogrambot). Os resultados demonstraram a eficácia do artefato na automação dos ensaios, eliminando a necessidade de intervenção manual constante, garantindo a integridade do registro histórico das variáveis e viabilizando o gerenciamento remoto e seguro de testes de fadiga prolongados.

The continuous monitoring of automotive electronic components is a critical factor for quality assurance and vehicle safety, requiring highly reliable, long-duration laboratory tests. This paper presents the development of a data acquisition and telemetry system based on the Internet of Things (IoT), specifically designed for monitoring current, voltage, and temperature in automotive headlights. Following the Design Science Research (DSR) methodological approach, the research resulted in a functional prototype built around the ESP32 microcontroller. For power data collection, a highprecision INA226 sensor was integrated. The hardware infrastructure was designed focusing on signal stability, implementing a common ground (GND) scheme to mitigate electromagnetic noise in the test bench. The data pipeline features local storage redundancy via a Micro SD card module (using pin D4 for chip select), operating concurrently with the remote transmission of JSON-formatted data packages using the MQTT protocol, directed to the EMQX broker. Predictive alerts and status notifications were deployed in real time through the Telegram API (Universogrambot). The results demonstrated the effectiveness of the artifact in automating trials, eliminating the need for constant manual intervention, ensuring the historical integrity of the measured variables, and enabling the secure and remote management of extended durability tests