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Título: Inteligência artificial aplicada ao autoatendimento comercial
Título(s) alternativo(s): Artificial intelligence applied to commercial self-service
Autor(es): SANTARELI, Lorena
PAIVA, Vinicius Saraiva Pereira de
Orientador(es): OLIVEIRA, Rogério Leão Santos de
Tipo documental: Artigo Científico
Palavras-chave: Inteligência artificial;Serviço ao cliente;Humanização da assistência;Desenvolvimento de software
Data do documento: 19-Nov-2025
Editor: 171
Referência Bibliográfica: SANTARELI, L.; PAIVA, V. S. P.; OLIVEIRA, R. L. S. Inteligência Artificial aplicada ao autoatendimento comercial. 2025. Artigo de Graduação (Tecnologia em Sistemas para Internet) – Faculdade de Tecnologia Prof. José Camargo, Jales, 2025.
Resumo: Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma SDR (Sales Development Representative) virtual com Inteligência Artificial, projetada para aprimorar o atendimento ao cliente por meio de interações mais humanizadas e acessíveis. O sistema integra múltiplas tecnologias, como N8N, PostgreSQL, Redis, Gemini, ChatGPT e Eleven Labs, garantindo respostas rápidas, automação de fluxos e geração de áudios. Os resultados demonstram que a aplicação da IA em canais de mensagens instantâneas possibilita maior agilidade, personalização e inclusão, permitindo o envio de mensagens fracionadas, imagens e áudios. Além disso, a solução otimiza a triagem e o direcionamento de leads, reduzindo o tempo de resposta e aumentando a eficiência operacional. Conclui-se que a automação inteligente, quando aliada à comunicação natural, contribui significativamente para a melhoria da experiência do usuário e o fortalecimento da relação entre cliente e empresa.
This study presents the development of a virtual SDR (Sales Development Representative) powered by Artificial Intelligence, designed to enhance customer service through more humanized and accessible interactions. The system integrates multiple technologies, such as N8N, PostgreSQL, Redis, Gemini, ChatGPT, and Eleven Labs, ensuring fast responses, workflow automation, and audio generation. The results demonstrate that the application of AI in instant messaging channels enables greater agility, personalization, and inclusion, allowing the sending of segmented messages, images, and audios. In addition, the solution optimizes lead qualification and routing, reducing response time and increasing operational efficiency. It is concluded that intelligent automation, when combined with natural communication, significantly contributes to improving user experience and strengthening the relationship between companies and their customers.
Descrição: Artigo apresentado no IV Simpósio de Tecnologia da Fatec Jales – SITEF, 2025, Jales-SP.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/47498
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