Sistema web para gestão de cotas em laboratórios do SUS

Abstract

Este trabalho desenvolveu um sistema web, denominado Redelab, voltado ao gerenciamento orçamentário de cotas de exames laboratoriais da rede pública de saúde. Para a sua concretização, adotou-se uma metodologia de desenvolvimento iterativa e incremental baseada em princípios ágeis, a qual possibilitou a construção progressiva dos módulos funcionais e a validação contínua das regras de negócio frente às necessidades operacionais identificadas. A plataforma permite que laboratórios-polo cadastrem os municípios sob sua responsabilidade, lancem o consumo diário das cotas e gerem relatórios diários, mensais e anuais em um modelo Business to Government (B2G), promovendo um acompanhamento detalhado. Destaca-se na adequação à realidade do setor público, superando processos manuais, como planilhas, e sistemas comerciais (LIS) voltados ao setor privado, frequentemente inviáveis técnica e financeiramente. A solução apresentada contribui para a otimização do uso de recursos públicos, promovendo maior transparência, eficiência e apoiando a tomada de decisão baseada em dados no âmbito do Sistema Único de Saúde (SUS).

This work developed a web-based system, named Redelab, aimed at the budget management of laboratory test quotas in the public healthcare network. To achieve this, an iterative and incremental development methodology based on agile principles was adopted, enabling the progressive construction of functional modules and the continuous validation of business rules against identified operational needs. The platform allows hub laboratories to enroll the municipalities under their responsibility, track daily quota consumption, and generate daily, monthly, and annual reports in a Business-to-Government (B2G) model, promoting detailed monitoring. It stands out for its adaptation to the public sector reality, overcoming manual processes, such as spreadsheets, and commercial systems (LIS) aimed at the private sector, often technically and financially unfeasible. The presented solution contributes to the optimization of public resource usage, promoting greater transparency, efficiency, and supporting data-driven decision-making within the scope of the Unified Health System (SUS).