Semáforo para deficientes visuais

Abstract

Nas grandes cidades, é do cotidiano dos deficientes visuais, uma rotina complicada devido aos péssimos meios de locomoção. Falta de sinalizações táteis utilizáveis, avisos em braile, irregularidade em calçamentos, travessias perigosas e sistemas sonoros são comumente vistas em inúmeras áreas, tornando a vida dos deficientes visuais dependentes da ajuda de terceiros. Segundo pesquisas, em muitas cidades do Brasil, no ano de 2022, houve um aumento significativo em acidentes de trânsitos envolvendo pedestres, inclusive acidentes fatais. Com base nisso, tivemos a ideia de utilizar microcontroladores, sensores e atualidade para criar um sistema sonoro capaz de ajudar deficientes visuais na travessia de vias perigosas. O Semáforo sonoro reconhece a cor do semáforo, se estiver verde, indicando que é possível atravessar, nosso dispositivo avisa, com o uso de sons e linguagem em braile, que é possível atravessar. Depois das fases de teste o dispositivo se mostrou confiável, indicando corretamente a hora de atravessar identificando o sinal verde.

In big cities, it is the daily life of the visually impaired, a complicated routine due to the terrible means of locomotion. The lack of usable tactile signs, Braille warnings, uneven sidewalk, dangerous crossings, and sound systems are commonly seen in numerous areas, making the lives of the visually impaired dependent on the help of others. According to research, in many cities in Brazil, in the year 2022, there was a significant increase in traffic accidents involving pedestrians, including fatal accidents. Based on this, we came up with the idea of using microcontrollers, sensors, and actuality to create a sound system capable of helping the visually impaired when crossing dangerous roads. The Audible Traffic Light recognizes the color of the traffic light, if it is green, indicating that it is possible to cross, our device warns, using sounds and Braille language, that it is possible to cross the street. After the testing phases the device proved to be reliable, correctly indicating the time to cross by identifying the green light.