Inteligência artificial na prevenção de fraudes em transações financeiras.

Abstract

Atualmente, o aumento de transações financeiras intensificou a ocorrência de fraudes, tornando-se necessária a adoção de tecnologias capazes de identificar comportamentos suspeitos durante a realização de transações. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo analisar o uso da inteligência artificial na prevenção de fraudes em transações financeiras, evidenciando a sua importância na aplicação e os motivos nos quais os sistemas financeiros, devem aderir a essa tecnologia. A metodologia para esse trabalho se caracteriza como um levantamento bibliográfico, baseado em artigos científicos, livros e publicações institucionais relacionadas a área de tecnologia e segurança da informação. Os conceitos abordados serão focados na aplicação da inteligência artificial em sistemas antifraude, machine learning e conceitos fundamentais dessa tecnologia. Os resultados mostram que a utilização da inteligência artificial contribui para uma melhor detecção de padrões suspeitos e para uma redução de riscos e prejuízos financeiros, desse modo proporcionando maior segurança ás transações. Concluindo que a adoção dessa tecnologia é indispensável para o aumento de segurança na prevenção de fraudes no ambiente financeiro.

Currently, the increase in financial transactions has intensified the occurrence of fraud, making it necessary to adopt technologies capable of identifying suspicious behavior during transactions. In this context, this work aims to analyze the use of artificial intelligence in the prevention of fraud in financial transactions, highlighting its importance in application and the reasons why financial systems should adopt this technology. The methodology for this work is characterized as a bibliographic survey, based on scientific articles, books, and institutional publications related to the area of technology and information security. The concepts addressed will focus on the application of artificial intelligence in anti-fraud systems, machine learning, and fundamental concepts of this technology. The results show that the use of artificial intelligence contributes to a better detection of suspicious patterns and to a reduction of risks and financial losses, thus providing greater security to transactions. In conclusion, the adoption of this technology is indispensable for increasing security in the prevention of fraud in the financial environment.