Chatbot : uma proposta de assistente pessoal de saúde para auxílio na área médica de triagem inicial.

Abstract

O avanço da Inteligência Artificial tem ampliado suas aplicações na área da saúde, especialmente no suporte à tomada de decisão, triagem inicial e monitoramento de pacientes. Nesse contexto, os chatbots surgem como ferramentas capazes de interagir com usuários por meio da linguagem natural, oferecendo orientações iniciais e auxiliando na organização de informações clínicas. Este trabalho baseia-se na proposta de um chatbot assistente pessoal de saúde, concebido como um “diário de bordo” digital, voltado ao acompanhamento contínuo de sintomas e ao direcionamento inicial de usuários. A pesquisa caracteriza-se como aplicada, com abordagem qualitativa, de natureza exploratória e descritiva, fundamentada em revisão bibliográfica e análise de depoimentos. Os resultados indicam que o uso de sistemas baseados em Inteligência Artificial pode contribuir para o monitoramento de sintomas, organização do histórico clínico e apoio à triagem inicial. No entanto, apresentam limitações relacionadas à dependência das informações fornecidas pelo usuário, à interpretação da linguagem natural e à impossibilidade de substituição da avaliação médica. Desta maneira, a proposta deste trabalho possui potencial como ferramenta complementar na saúde digital, desde que utilizado de forma ética, segura e em conformidade com a proteção de dados.

The advancement of Artificial Intelligence has expanded its applications in the healthcare field, especially in decision-making support, initial screening, and patient monitoring. In this context, chatbots emerge as tools capable of interacting with users through natural language, providing initial guidance and assisting in the organization of clinical information. This study is based on the proposal of a personal health assistant chatbot, designed as a digital “logbook” aimed at the continuous monitoring of symptoms and the initial guidance of users. The research is characterized as applied, with a qualitative approach and an exploratory and descriptive nature, based on bibliographic review and testimonial analysis. The results indicate that the use of systems based on Artificial Intelligence can contribute to symptom monitoring, organization of clinical history, and support for initial screening. However, such systems present limitations related to dependence on the information provided by the user, natural language interpretation, and the impossibility of replacing medical evaluation. Therefore, the proposal presented in this study has potential as a complementary tool in digital health, provided that it is used ethically, safely, and in compliance with data protection regulations.