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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/47251| Title: | Inteligência artificial na administração: a aplicação desse recurso na agilização dos processos administrativos em marketplaces |
| Authors: | BESSA, Débora Vitória Lins SOUZA, Jeice Ellen de Araújo COSTA, Julia Marinho da MARQUES, Lucia Gentil SILVA, Maria Eduarda Barros da LEMES, Stephanie Oliveira |
| Advisor: | SILVA, Sandra Paula da |
| type of document: | Projeto de Pesquisa |
| Keywords: | Inteligência artificial;Análise de dados |
| Issue Date: | 3-Jul-2026 |
| Publisher: | 172 |
| Citation: | BESSA, D. V. L. et al. Inteligência artificial na administração: a aplicação desse recurso na agilização dos processos administrativos em marketplaces, 2026. Trabalho de conclusão de curso (Curso Técnico em Administração) - Escola Técnica Estadual ETEC de Sapopemba (Fazenda da Juta - São Paulo), São Paulo, 2026. |
| Abstract: | A inserção estratégica da Inteligência Artificial (IA) no cenário corporativo e sua capacidade de mitigar barreiras operacionais nos marketplaces configuram-se como temas centrais diante da necessidade de transpor os bloqueios estruturais de implementação que limitam o pleno aproveitamento dessa tecnologia nas rotinas administrativas brasileiras. O presente estudo tem como propósito analisar a contribuição da IA na otimização e agilização dos processos administrativos em marketplaces que operam no Brasil, compreendendo os facilitadores e os obstáculos estruturais ou culturais da aceleração operacional. A metodologia adotada caracteriza-se como uma pesquisa aplicada de abordagem mista (quantitativa e qualitativa) com fins exploratórios e descritivos, combinando o levantamento bibliográfico à pesquisa de campo com profissionais do setor por meio de questionários estruturados, entrevistas semiestruturadas e observação não participante. Os resultados da pesquisa de campo revelaram que 100% dos respondentes confirmaram o uso cotidiano da tecnologia, obtendo ganhos expressivos de agilidade e reduções de tempo nas tarefas diárias de atendimento, vendas, estoque e precificação que variaram predominantemente entre 30% e mais de 50%. Conclui-se que a Inteligência Artificial válida-se como um motor de eficiência administrativa indispensável para mitigar falhas e unificar a comunicação setorial, evidenciando que o recurso não atua na substituição do administrador, mas no fortalecimento de suas competências e no alívio da sobrecarga das equipes operacionais de e-commerce. The strategic integration of Artificial Intelligence (AI) into the corporate landscape and its capacity to mitigate operational barriers within marketplaces are central themes, given the need to overcome structural implementation hurdles that limit the full utilization of this technology in Brazilian administrative routines. This study aims to analyze AI's contribution to optimizing and streamlining administrative processes in marketplaces operating in Brazil, identifying the facilitators as well as the structural or cultural obstacles to operational acceleration. The methodology employed is applied research using a mixed-methods approach (quantitative and qualitative) with exploratory and descriptive objectives, combining a literature review with field research involving industry professionals through structured questionnaires, semi-structured interviews, and non-participant observation. Field research results revealed that 100% of respondents confirmed the daily use of the technology, achieving significant gains in agility and time savings—predominantly ranging from 30% to over 50%—across daily tasks such as customer service, sales, inventory management, and pricing. The study concludes that Artificial Intelligence serves as an indispensable driver of administrative efficiency for mitigating errors and unifying sectoral communication, demonstrating that the technology does not replace the administrator but rather strengthens their competencies and alleviates the workload of e-commerce operational teams. |
| URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/47251 |
| Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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