Dyno: agendamento de transporte da saúde

Abstract

O transporte público é um componente essencial da mobilidade urbana e impacta diretamente o acesso a serviços essenciais, como saúde e educação. Relatórios e estudos da GVBUS e INFLEET mostram que eficiência, disponibilidade de informação em tempo real e gestão de frotas são determinantes para a qualidade do serviço e para a sustentabilidade urbana. Apesar da importância, ainda existem problemas concretos que prejudicam a eficiência do transporte coletivo e, em especial, do transporte voltado à saúde: ausência de visibilidade em tempo real da frota, difícil coordenação entre ponto de origem de pacientes e veículos disponíveis, superlotação ocasional e falta de mecanismos automatizados de despacho e roteirização. Essas falhas acarretam atrasos, desperdício de recursos e impacto direto no atendimento de pacientes que dependem do deslocamento institucional, tornando o tema relevante tanto para gestores públicos quanto para a comunidade urbana. O objetivo geral deste trabalho é desenvolver uma plataforma digital para gestão e monitoramento de transporte público sob demanda, com ênfase na área da saúde, capaz de realizar rastreamento em tempo real, despacho do veículo mais próximo e roteirização para motoristas. A metodologia adotada combinará desenvolvimento experimental (engenharia de software e firmware), pesquisa aplicada e validação empírica. Serão utilizadas bibliotecas como Google Maps e alternativas open source. A fundamentação teórica apoiará o estudo em referências consolidadas nas áreas de mobilidade urbana, Internet das Coisas e cidades inteligentes, oferecendo suporte conceitual às escolhas arquiteturais, tecnológicas e metodológicas realizadas ao longo da pesquisa. Espera-se que a plataforma resulte em maior visibilidade operacional das frotas, redução de tempos de espera para usuários prioritários (pacientes), otimização de rotas (menor quilometragem total e consumo) e geração de dados históricos para apoio à decisão da administração pública.

Public transportation is an essential component of urban mobility, directly impacting access to vital services such as healthcare and education. Reports and studies from GVBUS and INFLEET demonstrate that efficiency, real-time information availability, and fleet management are decisive factors for service quality and urban sustainability. Despite its importance, concrete problems still hinder the efficiency of public transit, particularly in healthcare-oriented transportation: lack of real-time fleet visibility, difficult coordination between patient origin points and available vehicles, occasional overcrowding, and the absence of automated dispatch and routing mechanisms. These failures lead to delays, resource waste, and a direct impact on the care of patients who rely on institutional transport, making the topic highly relevant for both public managers and the urban community. The general objective of this study is to develop a digital platform for the management and monitoring of on-demand public transport, with an emphasis on the healthcare sector, capable of performing real-time tracking, nearest-vehicle dispatch, and driver routing. The adopted methodology will combine experimental development (software and firmware engineering), applied research, and empirical validation. Libraries such as Google Maps and open-source alternatives will be utilized. The theoretical framework will ground the study in consolidated references regarding urban mobility, the Internet of Things (IoT), and smart cities, providing conceptual support for the architectural, technological, and methodological choices made throughout the research. The platform is expected to result in greater operational visibility of fleets, reduced wait times for priority users (patients), route optimization (lower total mileage and fuel consumption), and the generation of historical data to support public administration decision-making.