SGVE: desenvolvimento de um sistema de gestão de vagas de estacionamento com monitoramento de ocupação

Abstract

O presente trabalho tem como objetivo desenvolver um protótipo funcional de um Sistema de Gestão de Vagas de Estacionamento (SGVE) baseado no microcontrolador ESP32, capaz de monitorar e exibir a disponibilidade de vagas de estacionamento em tempo real. A problemática parte da constatação de que a ausência de informações atualizadas sobre vagas disponíveis contribui para congestionamentos, desperdício de combustível e insatisfação dos usuários. A metodologia adotada combina pesquisa bibliográfica sobre Smart Parking, Internet das Coisas e tecnologias web com coleta de dados quantitativa aplicada a usuários de estacionamentos, totalizando 37 respostas válidas. O sistema integra sensores infravermelhos conectados a um microcontrolador com conectividade Wi-Fi, que transmite os dados de ocupação a um servidor local responsável pelo processamento e armazenamento das informações. Uma interface web exibe o mapa de vagas e sua disponibilidade e um painel de métricas para administradores, permitindo o monitoramento e a gestão do estacionamento. O protótipo foi validado em maquete em escala reduzida, comprovando baixa latência e funcionamento eficiente em ambiente controlado. Os resultados confirmaram as hipóteses levantadas: a disponibilização de dados instantâneos reduziu a incerteza do usuário na busca por vagas, o monitoramento automatizado melhorou o controle gerencial e a solução demonstrou viabilidade técnica e econômica para ambientes de pequeno e médio porte. A pesquisa de validação indicou que 92,11% dos participantes acreditam que o sistema reduziria o tempo de busca e 86,84% concordam que melhoraria a fluidez interna, confirmando o alcance dos objetivos propostos.

The objective of this study is to develop a functional prototype of a Parking Space Management System (SGVE) based on the ESP32 microcontroller, capable of monitoring and displaying the availability of parking spaces in real time. The problem stems from the observation that the lack of up-to-date information on available parking spaces contributes to traffic congestion, fuel waste, and user dissatisfaction. The methodology combines a literature review on Smart Parking, the Internet of Things, and web technologies with quantitative data collection from parking lot users, yielding a total of 37 valid responses. The system integrates infrared sensors connected to a microcontroller with Wi-Fi connectivity, which transmits occupancy data to a local server responsible for processing and storing the information. A web interface displays a map of parking spaces and their availability, along with a metrics dashboard for administrators, enabling monitoring and management of the parking lot. The prototype was validated using a scaled-down model, demonstrating low latency and efficient operation in a controlled environment. The results confirmed the hypotheses raised: the provision of real-time data reduced user uncertainty when searching for parking spaces, automated monitoring improved managerial control, and the solution demonstrated technical and economic feasibility for small- and medium-sized environments. The validation survey indicated that 92.11% of participants believe the system would reduce search time, and 86.84% agree that it would improve internal traffic flow, confirming that the proposed objectives were achieved.