Sistema de lixeira inteligente com o uso de Arduino

Abstract

O desperdício de alimentos constitui um desafio global com impactos socioambientais significativos, sendo o ambiente escolar um cenário relevante. Este Trabalho de Conclusão de Curso apresenta o desenvolvimento e a validação de uma Lixeira Inteligente baseada na plataforma Arduino, destinada à gestão e monitoramento do resto-ingesta na ETEC de Cubatão. O sistema, composto por sensores de precisão integrados a um microcontrolador, demonstrou alta eficácia na quantificação automática do descarte de resíduos. A metodologia experimental comprovou a viabilidade técnica da solução, validando a capacidade do dispositivo em realizar medições precisas do desperdício de alimentos em tempo real. Adicionalmente, o sistema provou ser eficaz na identificação de períodos críticos, visto que registra automaticamente a variável temporal dos descartes. Os dados coletados, estruturados através de uma interface web, mostraram-se suficientes para embasar ações de conscientização, permitindo a elaboração de materiais educativos destinados à comunidade escolar. Conclui-se que a tecnologia desenvolvida atua como uma ferramenta robusta de ecofeedback, oferecendo subsídios quantitativos necessários para o planejamento e a implementação de estratégias eficazes de redução do desperdício de alimentos no ambiente institucional.

Food waste is a global challenge with significant socio-environmental impacts, and the school environment is a key setting in this context. This Final Course Project presents the development and validation of a Smart Trash Can based on the Arduino platform, designed to manage and monitor food waste at ETEC in Cubatão. The system, consisting of precision sensors integrated with a microcontroller, demonstrated high effectiveness in automatically quantifying food waste disposal. The experimental methodology confirmed the technical feasibility of the solution, validating the device’s ability to perform accurate real-time measurements of food waste. Additionally, the system proved effective in identifying critical periods, as it automatically records the temporal pattern of waste disposal. The collected data, organized through a web interface, proved sufficient to support awareness-raising initiatives, enabling the development of educational materials for the school community. It is concluded that the technology developed serves as a robust ecofeedback tool, providing the quantitative data necessary for planning and implementing effective strategies to reduce food waste in institutional settings.