Uso de inteligência artificial para monitoramento de SLA na cadeia de suprimentos

Abstract

Este artigo visa fornecer uma visão ampla sobre a aplicação da Inteligência Artificial no Monitoramento de Acordos de níveis (SLA), dentro da cadeia de suprimentos, A ausência do acompanhamento e assistência eficiente pode causar diversos gargalos, atrasos nos pedidos, falta de comunicação, perdas operacionais e processos comprometidos. O objetivo deste estudo é demonstrar de que forma a IA pode ser utilizada para melhorar o monitoramento dos SLAs nas etapas indispensáveis do processo, como a emissão de pedidos de compra, a condução de cotações junto a fornecedores e o atendimento aos requisitantes em casos de dúvida. Para tal, foi realizada uma pesquisa baseada em materiais já publicados, além da análise de exemplos práticos do uso da tecnologia nesse contexto. Consequentemente, notasse que a utilização da IA pode tornar o monitoramento mais ágil, organizado e eficiente, maximizando e contribuindo com a identificação de problemas com antecedência, proporcionando a fácil comunicação entre as partes envolvidas. Dessa forma, conclui-se que a adoção dessas soluções pode trazer melhorias significativas para a eficiência dos processos e para o cumprimento dos prazos estabelecidos nos SLAs. Palavras-Chave: Inteligência Artificial; Cadeia de Suprimentos; Monitoramento de SLA; Processos de Compras; Automação.

This article aims to provide a broad overview of the application of Artificial Intelligence in Monitoring Service Level Agreements (SLAs) within the supply chain. The absence of efficient monitoring and assistance can cause several bottlenecks, order delays, lack of communication, operational losses, and compromised processes. The objective of this study is to demonstrate how AI can be used to improve SLA monitoring in the essential stages of the process, such as the issuance of purchase orders, conducting quotations with suppliers, and attending to requesters in cases of doubt. For this purpose, research was conducted based on already published materials, as well as an analysis of practical examples of the use of technology in this context. Consequently, it is noted that the use of AI can make monitoring more agile, organized, and efficient, maximizing and contributing to the early identification of problems, providing easy communication among the parties involved. In this way, it is concluded that the adoption of these solutions can bring significant improvements to process efficiency and to meeting the deadlines established in the SLAs. Keywords: Artificial Intelligence; Supply Chain; SLA Monitoring; Procurement Processes; Automation.