Análise comparativa entre ferramentas ETL

Abstract

Este estudo realiza uma análise comparativa entre as ferramentas de ETL (Extract, Transform e Load) Apache Airflow (code-first), Apache NiFi (visual) e EasyMorph (low-code). As soluções foram aplicadas a um dataset de 24 milhões de registros de preços de combustíveis, seguindo a Arquitetura Medalhão em PostgreSQL. Foram avaliados critérios como complexidade de instalação, curva de aprendizagem, flexibilidade e performance. Os resultados indicam que não há solução universal, e a escolha ideal depende dos requisitos do projeto e do perfil técnico da equipe. O Airflow se destaca pela flexibilidade, o NiFi pelo equilíbrio entre robustez e usabilidade, e o EasyMorph pela simplicidade. O trabalho fornece um guia prático para a seleção de tecnologias em contextos acadêmicos e organizacionais.

This study conducts a comparative analysis of the ETL (Extract, Transform and Load) tools Apache Airflow (code-first), Apache NiFi (visual), and EasyMorph (low-code). The solutions were applied to a dataset of 24 million fuel price records, following the Medallion Architecture in PostgreSQL. Criteria such as installation complexity, learning curve, flexibility, and performance were evaluated. The results indicate that there is no universal solution, and the ideal choice depends on project requirements and the technical profile of the team. Airflow stands out for its flexibility, NiFi for its balance between robustness and usability, and EasyMorph for its simplicity. This work provides a practical guide for technology selection in academic and organizational contexts.