Análise comparativa de estratégias para acessibilidade visual: leitores de tela versus ia de visão computacional

Abstract

O avanço da Inteligência Artificial (IA) tem revolucionado a acessibilidade digital, oferecendo soluções inovadoras para pessoas com deficiência visual. Historicamente, a inclusão desses indivíduos depende de tecnologias assistivas, como os leitores de tela, que interpretam a estrutura semântica de interfaces. No entanto, a má implementação dessas ferramentas pode limitar sua autonomia. Diante disso, este estudo propõe uma análise comparativa e empírica entre leitores de tela tradicionais e aplicativos modernos de IA de visão computacional. A pesquisa avaliou o desempenho de ferramentas representativas — Narrador, NVDA e JAWS; e Microsoft Seeing AI, Google Lookout e Be My Eyes — em cenários de uso reais. A metodologia envolveu testes práticos e a organização dos resultados em uma tabela-síntese. Os achados indicam que os leitores de tela são eficazes na interação com interfaces digitais estruturadas, enquanto as ferramentas de visão se destacam na interpretação de conteúdos visuais não estruturados. A principal conclusão é que essas duas abordagens não são concorrentes, mas sim complementares, e sua combinação é essencial para garantir uma acessibilidade abrangente e promover a plena autonomia do usuário no mundo digital e físico.

The advancement of Artificial Intelligence (AI) has revolutionized digital accessibility, offering innovative solutions for individuals with visual impairments. Historically, the inclusion of these individuals has relied on assistive technologies, such as screen readers, which interpret the semantic structure of interfaces. However, the poor implementation of these tools can limit their autonomy. Considering this, this study proposes an empirical and comparative analysis between traditional screen readers and modern computer vision AI applications. The research evaluated the performance of representative tools — Narrator, NVDA, and JAWS; and Microsoft Seeing AI, Google Lookout, and Be My Eyes — in realistic usage scenarios. The methodology involved practical tests and the organization of results into a synthesis table. The findings indicate that screen readers are effective for interacting with structured digital interfaces, while computer vision tools excel at interpreting unstructured visual content. The main conclusion is that these two approaches are not competitors but rather complementary, and their combination is essential to ensure comprehensive accessibility and promote full user autonomy in both the digital and physical worlds.