O papel da IA no desenvolvimento de jogos digitais

Abstract

A Inteligência Artificial (IA) no desenvolvimento de jogos digitais expandiu-se do tradicional controle de personagens não jogáveis (NPCs) para influenciar etapas complexas do desenvolvimento, como prototipação, geração de conteúdo, balanceamento, testes e adaptação da experiência do jogador. Diante dessa rápida expansão tecnológica, o problema central de pesquisa reside na necessidade de compreender como essas novas ferramentas estão sendo integradas e quais são os reais reflexos dessa adoção no fluxo de trabalho e no produto final. Nesse contexto, este artigo tem como objetivo geral investigar e categorizar os modos de aplicação da IA no desenvolvimento de jogos digitais, analisando os impactos técnicos, produtivos e na experiência do usuário reportados pela literatura recente. Como metodologia, adotou-se uma revisão bibliográfica estruturada, inspirada nas diretrizes PRISMA, analisando estudos publicados entre 2020 e 2025, complementados por materiais de referência da área. Os principais resultados identificam quatro correntes de aplicação: IA para agentes adaptativos (NPCs), geração procedural de conteúdo (PCG), otimização da experiência do usuário e IA generativa como apoio ao design. Observou-se que a tecnologia proporciona ganhos concretos de produtividade e maior variabilidade de conteúdo, contudo, ainda enfrenta limitações de ordem estética, alto custo computacional e impõe novos desafios éticos. Conclui-se que a IA atua menos como substituta do talento criativo humano e mais como um sistema de co-criação, deslocando o papel do desenvolvedor para funções de curadoria e direção técnica. Dessa forma, o estudo contribui ao entregar uma síntese analítica das práticas atuais, organizando o conhecimento sobre esta transição na indústria. Palavras-chave: Inteligência Artificial; Jogos Digitais; NPCs; Experiência do Usuário.

Artificial Intelligence (AI) in digital game development has expanded from the traditional control of non-player characters (NPCs) to influence complex development stages, such as prototyping, content generation, balancing, testing, and player experience adaptation. Given this rapid technological expansion, the central research problem lies in the need to understand how these new tools are being integrated and what the actual effects of this adoption are on the workflow and the final product. In this context, the general objective of this article is to investigate and categorize the modes of AI application in digital game development, analyzing the technical, productive, and user experience impacts reported by recent literature. As a methodology, a structured literature review inspired by the PRISMA guidelines was adopted, analyzing studies published between 2020 and 2025, complemented by reference materials in the field. The main results identify four application streams: AI for adaptive agents (NPCs), procedural content generation (PCG), user experience optimization, and generative AI as a support for design. It was observed that the technology provides concrete productivity gains and greater content variability; however, it still faces aesthetic limitations, high computational costs, and poses new ethical challenges. It is concluded that AI acts less as a substitute for human creative talent and more as a co-creation system, shifting the developer's role toward curation and technical direction functions. Thus, the study contributes by delivering an analytical synthesis of current practices, organizing knowledge regarding this transition in the industry. Keywords: Artificial Intelligence; Digital Games; NPCs; User Experience.