Impactos da IA na programação

Abstract

A inteligência artificial (IA) tem provocado mudanças significativas na área de programação, transformando a forma como softwares são desenvolvidos, testados e mantidos. Ferramentas baseadas em IA, como assistentes de código e sistemas de automação, têm aumentado a produtividade dos desenvolvedores, ao mesmo tempo em que levantam questionamentos sobre a substituição de tarefas humanas e a redefinição das competências exigidas. Nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo analisar os impactos da inteligência artificial na programação, destacando as transformações nas atividades dos programadores, os desafios éticos envolvidos e as novas demandas de qualificação profissional. Para isso, será realizada uma pesquisa bibliográfica, baseada na análise de artigos científicos, livros e publicações acadêmicas disponíveis em bases como Google Acadêmico e SciELO. O estudo também busca investigar como a IA está sendo aplicada no desenvolvimento de software, incluindo geração automática de código, testes automatizados e suporte à tomada de decisão. Espera-se que os resultados contribuem para uma melhor compreensão das mudanças na prática da programação e apontem caminhos para a adaptação dos profissionais diante das inovações tecnológicas.

Artificial Intelligence (AI) has significantly transformed the field of programming, changing how software is developed, tested, and maintained. AI-based tools, such as code assistants and automation systems, have increased developers’ productivity while also raising concerns about the replacement of human tasks and the redefinition of required skills. In this context, this study aims to analyze the impacts of artificial intelligence on programming, highlighting changes in developers’ activities, ethical challenges, and new professional qualification demands. To achieve this objective, a bibliographic research approach will be adopted, based on the analysis of scientific articles, books, and academic publications available in databases such as Google Scholar and SciELO. The study also seeks to investigate how AI is being applied in software development, including automated code generation, automated testing, and decision-making support. The results are expected to contribute to a better understanding of the changes in programming practices and to identify possible paths for professionals to adapt to ongoing technological innovations.