O uso da inteligência artificial na educação escolar: os desafios da linguagem natural

Abstract

Estuda-se os desafios da linguagem natural Na criação de comandos para a Inteligência Artificial. Assim tem-se como objetivo deste estudo: descrever os desafios da linguagem natural na capacidade de resolver problemas com a IA. Trata-se de uma pesquisa descritiva em optou-se por um estudo de caso eu que se analisam dois comandos para a produção de imagens utilizando-se a IA Llama 4 da empresa Meta. Os resultados demonstraram que um dos principais desafios atuais é como utilizar a linguagem natural de forma eficaz para ajudar professores e alunos a formular comandos claros para a resolução de problemas de IA. A implementação de ferramentas que visem aprimorar a qualidade das respostas de IA incentivará educadores e alunos a refinar a escrita de comandos para maior precisão. Essa evolução no ensino exige novas habilidades, incluindo a capacidade de produzir e interpretar textos que permitam que os sistemas de IA gerem materiais educacionais, promovendo, em última análise, uma abordagem crítica e ética para o uso da tecnologia em sala de aula. Concluiu-se que a implementação da IA na educação deve ser cuidadosamente planejada e monitorada para evitar que o foco excessivo na tecnologia conduza a uma desumanização do processo educativo. O equilíbrio entre inovação tecnológica e os valores humanísticos é, portanto, essencial para que a IA se torne um agente de progresso e não de retrocesso na educação.

The challenges of natural language for creating commands for Artificial Intelligence are studied. Thus, the objective of this study is to describe the challenges of natural language in the ability to solve problems with AI. This is a descriptive research in which a case study was chosen to analyze two commands for producing images using the AI Llama 4 from the company Meta. The results demonstrated that one of the main current challenges is how to use natural language effectively to help teachers and students formulate clear commands for solving AI problems. The implementation of tools that aim to improve the quality of AI responses will encourage educators and students to refine the writing of commands for greater accuracy. This evolution in teaching requires new skills, including the ability to produce and interpret texts that allow AI systems to generate educational materials, ultimately promoting a critical and ethical approach to the use of technology in the classroom. It was concluded that the implementation of AI in education must be carefully planned and monitored to prevent excessive focus on technology from leading to a dehumanization of the educational process. The balance between technological innovation and humanistic values is therefore essential for AI to become an agent of progress rather than regression in education.