Controle metalúrgico de sucata e escória na fabricação de aços para construção civil

Abstract

Este trabalho analisou o papel do controle metalúrgico da sucata e da escória na fabricação de aços destinados à construção civil, destacando sua influência sobre a qualidade, a estabilidade do processo e o atendimento aos padrões técnicos exigidos pelo setor. A pesquisa, de natureza aplicada e abordagem qualitativa, baseou-se em revisão bibliográfica e documental, contemplando parâmetros metalúrgicos, práticas de refino e tendências tecnológicas recentes. Os resultados demonstram que a eficiência do controle metalúrgico depende da gestão adequada da carga metálica, da pureza do aço líquido e do equilíbrio químico da escória, fatores que determinam propriedades mecânicas como resistência, ductilidade e soldabilidade. No contexto nacional, persistem desafios ligados à variabilidade da sucata, à ausência de pré-tratamento padronizado e à limitação da instrumentação em linha. Por outro lado, emergem oportunidades relevantes na adoção de tecnologias digitais, como espectrometria em tempo real, modelagem termodinâmica e inteligência artificial aplicada à predição de propriedades e à rastreabilidade dos lotes. Conclui-se que a integração entre controle metalúrgico, automação e sustentabilidade constitui um vetor essencial para o fortalecimento competitivo e ambiental da siderurgia brasileira.

This study analyzed the role of metallurgical control of scrap and slag in the production of steels intended for civil construction, emphasizing its influence on product quality, process stability, and compliance with technical standards required by the sector. The research, applied in nature and qualitative in approach, was based on bibliographic and documentary review, encompassing metallurgical parameters, refining practices, and emerging technological trends. The results show that the efficiency of metallurgical control depends on the proper management of metallic charge, steel purity, and the chemical balance of slag—factors that determine mechanical properties such as strength, ductility, and weldability. In the Brazilian context, challenges persist regarding the variability of scrap, the lack of standardized pre-treatment, and the limited implementation of in-line instrumentation. Conversely, significant opportunities arise from the adoption of digital technologies such as realtime spectrometry, thermodynamic slag modeling, and artificial intelligence applied to property prediction and batch traceability. It is concluded that the integration of metallurgical control, automation, and sustainability represents a key vector for strengthening the competitiveness and environmental performance of the Brazilian steel industry.