Portal Crivo: educação e tecnologia no combate a desinformação digital

Abstract

O avanço da inteligência artificial gera conteúdos audiovisuais manipulados com alto realismo, como os deepfakes, que, aliados à disseminação de fake news, representam uma ameaça crescente à integridade da informação. Este trabalho objetiva analisar os efeitos de tais tecnologias na formação da opinião pública e desenvolver uma proposta prática de combate à desinformação. A metodologia combina pesquisa exploratória e abordagem quantitativa, utilizando modelos de aprendizado de máquina para a detecção de manipulações. Como resultado prático, o estudo desenvolveu o protótipo de uma plataforma online, o Portal Crivo, que identifica conteúdos adulterados com base na análise de padrões visuais. A aplicação de redes neurais, com validação estatística, demonstra a viabilidade de alternativas tecnológicas para mitigar os impactos da desinformação. Os resultados reforçam a necessidade de mecanismos de verificação acessíveis e o potencial da inteligência artificial como ferramenta na preservação da verdade. Conclui-se que o enfrentamento aos deepfakes exige uma abordagem multifacetada que integra tecnologia, educação e conscientização, tornando essencial o desenvolvimento de soluções que promovam a segurança e a integridade do conteúdo digital.

The advancement of artificial intelligence generates highly realistic manipulated audiovisual content, such as deepfakes, which, combined with the spread of fake news, pose a growing threat to the integrity of information. This work aims to analyze the effects of such technologies on public opinion formation and develop a practical proposal to combat disinformation. The methodology combines exploratory research and a quantitative approach, using machine learning models to detect manipulations. As a practical result, the study developed the prototype of an online platform, Portal Crivo, which identifies adulterated content based on the analysis of visual patterns. The application of neural networks, with statistical validation, demonstrates the viability of technological alternatives to mitigate the impacts of disinformation. The results reinforce the need for accessible verification mechanisms and the potential of artificial intelligence as a tool for preserving the truth. The conclusion is that combating deepfakes requires a multifaceted approach that integrates technology, education, and awareness, making it essential to develop solutions that promote the security and integrity of digital content.