Inteligência artificial: ética e moral na utilização da inteligência artificial

Abstract

Nesse Trabalho de Conclusão de Curso será abordada como uma força central na sociedade moderna em áreas como saúde e comunicação. A relevância reside na necessidade de examinar os limites éticos e morais de sua aplicação e os impactos consequentes, o que é o foco principal do trabalho. O estudo contextualiza a Administração como uma ciência humana milenar de planejamento e controle, que se profissionalizou no Brasil em 1965 e teve seus fundamentos teóricos estabelecidos por figuras como Frederick Taylor. A Administração abrange áreas vitais como Recursos Humanos, Logística, Finanças e Tecnologia da Informação (TI). A pesquisa aprofunda a discussão sobre Ética, Valores e Comportamento na IA. A ética exige o uso justo, responsável e transparente da tecnologia, garantindo a privacidade (em conformidade com a LGPD e GDPR) e a responsabilidade pelas decisões automatizadas. Destaca-se que a IA deve ser guiada por valores programados e exige supervisão humana, pois sua autonomia é instrumental e não moral. A responsabilidade por falhas e o viés algorítmico (ex: Amazon) são desafios centrais que exigem governança ética das empresas.

This final course project will address AI as a central force in modern society in areas such as health and communication. Its relevance lies in the need to examine the ethical and moral limits of its application and the resulting impacts, which is the main focus of the work. The study contextualizes Administration as an ancient human science of planning and control, which became professionalized in Brazil in 1965 and had its theoretical foundations established by figures such as Frederick Taylor. Administration encompasses vital areas such as Human Resources, Logistics, Finance, and Information Technology (IT). The research delves into the discussion of Ethics, Values, and Behavior in AI. Ethics demands the fair, responsible, and transparent use of technology, guaranteeing privacy (in accordance with the LGPD and GDPR) and accountability for automated decisions. It is highlighted that AI must be guided by programmed values and requires human supervision, as its autonomy is instrumental and not moral. Responsibility for failures and algorithmic bias (e.g., Amazon) are central challenges that demand ethical governance from companies.