Coleta automatizada de dados públicos utilizando RPA e banco de dados

Abstract

O aumento da disponibilidade de dados em ambientes digitais intensificou a necessidade por processos de coleta e organização mais eficientes, capazes de minimizar erros humanos e garantir confiabilidade às informações obtidas. Muitos desses dados, porém, continuam acessíveis apenas por meio de interfaces web, o que torna a coleta manual lenta, repetitiva e pouco escalável. Nesse contexto, este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema baseado em Robotic Process Automation (RPA) para a coleta automática de cotações disponibilizadas pelo Banco Central do Brasil. Utilizando o Selenium WebDriver, o robô realiza a navegação pelas páginas, preenche parâmetros, extrai os dados exibidos e executa validações de integridade antes de armazená-los em um banco de dados relacional. O sistema também gera arquivos Excel para consulta imediata, assegurando rastreabilidade e padronização das informações coletadas. Os resultados demonstram que a adoção de RPA para raspagem estruturada de dados públicos pode reduzir custos operacionais, eliminar inconsistências e viabilizar a construção de séries históricas confiáveis, contribuindo para análises e decisões em contextos acadêmicos e corporativos.