Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44441| Title: | Otimizando o cálculo do coeficiente de variação: uma abordagem estatística |
| Other Titles: | Optimizing the calculation of the coefficient of variation: a statistical approach |
| Authors: | NOGUEIRA, Karin Angela SILVA, Ângelo Luiz da |
| Advisor: | SIRIANI, Allan Lincoln Rodrigues FAVAN, João Ricardo |
| type of document: | Artigo Científico |
| Keywords: | Escaldadura da folha;Variação;Defensivos agrícolas;Agricultura de precisão;Pulverizadores;Python;Tecnologia de fertilizantes;FERTILIZANTES |
| Issue Date: | 12-Jun-2023 |
| Publisher: | 259 |
| Citation: | NOGUEIRA, Karin Angela; SILVA, Ângelo Luiz da. Otimizando o cálculo do coeficiente de variação: uma abordagem estatística, 2023. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Big Data no Agronegócio) - Faculdade de Tecnologia FATEC Shunji Nishimura (Pompéia), Pompéia, 2023. |
| Abstract: | A distribuição de calda na agricultura é crucial para aplicar defensivos agrícolas de forma uniforme e evitar dosagens inadequadas. No entanto, a aplicação manual pode levar a variações na cobertura, prejudicando a eficiência do processo. O desperdício de calda e o tempo gasto no cálculo do coeficiente de variação são problemas nessa área. A tecnologia digital trouxe avanços para a agricultura, como o uso de pulverizadores de barras e costais, mas ainda pode haver imprecisões na aplicação. Este artigo propõe o desenvolvimento de um algoritmo que calcula o coeficiente de variação de forma mais eficiente e precisa, especialmente para conjuntos de dados grandes ou complexos. Para resolver isso, foi desenvolvido um algoritmo para o cálculo do coeficiente de variação, onde propõe-se o uso de tecnologia e algoritmos para melhorar a precisão e velocidade do cálculo do coeficiente de variação. O projeto tem como objetivo aprimorar a precisão e a velocidade do processo, substituindo o cálculo manual demorado, além de ser um algoritmo eficiente e preciso para lidar com conjuntos de dados grandes e complexos, tem a melhoria da eficiência, beneficiando tanto laboratórios quanto outras áreas relacionadas. Para alcançar esse objetivo, foi adotado o uso da mesa de distribuição como uma ferramenta eficaz para aprimorar a aplicação de dispersão da calda. Este artigo aborda a técnica do desenvolvimento de um algoritmo, que tem como relevância no momento do cálculo do coeficiente de variação. |
| URI: | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44441 |
| Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| bigdata_2023_1_angelosilva_otimizandoocalculodocoeficientedevariacao.pdf Restricted Access | 814.33 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.