Estudo em aprendizado de máquina na detecção de câncer de pele no trabalhador rural

Abstract

O câncer de pele é uma doença que se faz mais presente em países em regiões tropicais pela incidência maior de radiação solar, que é intimamente ligada ao desenvolvimento da doença. Com a exposição diária ao sol, uma das classes trabalhadoras que mais fica exposta ao risco dessa doença é composta pelos trabalhadores do meio rural, e, com a importância histórica e atual do setor agrícola no Brasil, se faz necessário um cuidado maior com os riscos inevitáveis dos trabalhos do setor agrícola. Dentro desse panorama foi feito um estudo utilizando aprendizado de máquina para treinar um software de inteligência artificial capaz de categorizar de maneira assertiva diferentes tipos de lesões cutâneas, incluindo câncer de pele. O tratamento de câncer de pele é muito efetivo quando a doença é identificada cedo, o que faz o diagnóstico ser muito importante no processo de tratamento. Com acurácia próxima dos 80%, o projeto mostra a eficácia dessa tecnologia em fornecer uma classificação acurada dos problemas causados pela exposição excessiva ao sol, mas é importante ressaltar que ainda há uma margem de falha considerável, e se tratando de condições potencialmente fatais, não deve ser usado ainda pelo trabalhador diretamente.