Identificação e contagem de rebanho de bovinos com uso de machine learning

Abstract

A agropecuária brasileira vem crescendo nos últimos anos, junto a ela, em uma demanda ainda maior vem a tecnologia, e por essas causas ocorreu o surgimento de diversas técnicas para melhora no manejo, economia do tempo do pecuarista, melhor qualidade de vida do animal, automação para inúmeras funções do dia a dia na pecuária, entre diversas outras coisas. Entre as particularidades benéficas que a tecnologia traz, a maioria é de alto custo de investimento. Pensando no pequeno e médio produtor sua realidade é um pouco distante de algumas tecnologias de tão alto valor. Ao analisar esse cenário notou-se que praticamente não existem tecnologias de baixo custo que possam servir aos mais baixos níveis de propriedade pecuarista. Por causa disso desenvolveu-se o projeto de machine learning para contagem do gado, seja de corte ou leiteiro. Com o uso do software o pecuarista tem uma vasta economia de tempo e melhor qualidade de manejo com os animais, embora seja necessário que um drone sobrevoe o rebanho e tire uma foto, essa foto, então, é enviada para um site que atua por meio de rede neural artificial que foi treinada para reconhecer os bovinos e fazer a contagem, informando ao cuidador do rebanho quantos animais estão presentes no local.