Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44259
Título: S.C.B.: Sistema de Chamada Biométrica
Autor(es): MOURA, Felipe Lanza Liveraro
ROCHA, Fernando Miguel Souza
FREITAS, Luan Alves de
ALVES, Marcus Vinicius de Moura
TORRICO, Mariana Cirilo Muñoz
Orientador(es): MAIA, André Souza
Tipo documental: Monografia
Palavras-chave: Biometria - sistemas;Automação;Internet das coisas
Data do documento: 6-Dez-2025
Editor: 273
Referência Bibliográfica: MOURA, Felipe Lanza Liveraro et al. S.C.B. (Sistema de Chamada Biométrica). 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Técnico em Desenvolvimento de Sistemas) – Escola Técnica Estadual Sebrae, São Paulo, 2025.
Resumo: Este trabalho apresenta o desenvolvimento do Sistema de Chamada Biométrica (SCB), uma solução tecnológica concebida para automatizar e otimizar o controle de frequência e segurança em ambientes educacionais. A gestão tradicional de presença, realizada manualmente, apresenta desafios como o desperdício de tempo letivo, falhas de registro e vulnerabilidade a fraudes. Para mitigar estes problemas, o projeto propõe um sistema integrado baseado na Internet das Coisas (IoT), utilizando a plataforma Arduino com leitores biométricos para a identificação. A aplicação integra hardware e software, empregando a linguagem Python para o processamento lógico e gestão de base de dados, além de uma interface Web para a visualização e administração dos registros. Os resultados obtidos demonstram que a implementação do SCB proporciona uma redução significativa no tempo despendido com chamadas, aumenta a confiabilidade dos dados de presença e reforça a segurança institucional, oferecendo uma ferramenta eficaz para a análise estratégica da evasão escolar.
This project presents the development of the Sistema de Chamada Biométrica (SCB), a technological solution designed to automate and optimize attendance control and security in educational environments. Traditional manual attendance management presents challenges such as wasted instructional time, registration errors, and vulnerability to fraud. To mitigate these issues, the project proposes an integrated system based on the Internet of Things (IoT), utilizing the Arduino platform with biometric readers for the unique identification of users. The application integrates hardware and software, employing the Python language for logical processing and database management, alongside a Web interface for record visualization and administration. The results obtained demonstrate that the implementation of the SCB provides a significant reduction in time spent on roll calls, increases the reliability of attendance data, and reinforces institutional security, offering an effective tool for the strategic analysis of school absenteeism.
URI: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44259
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