O uso de inteligência artificial no manejo integrado de doenças de plantas

Abstract

A implementação da Inteligência Artificial (IA) no controle e detecção de doenças em plantas representa um avanço significativo na agricultura contemporânea, podendo desempenhar um papel essencial na detecção precoce, diagnóstico preciso e gestão eficaz das enfermidades que afetam as plantações. Este avanço tecnológico oferece uma abordagem inovadora para enfrentar os desafios fitossanitários na indústria agrícola, independentemente do tipo de cultura. As doenças vegetais representam uma ameaça constante à produtividade agrícola global e à segurança alimentar. Com o emprego da IA, os agricultores e especialistas têm acesso a ferramentas avançadas para detectar e monitorar doenças em estágios iniciais e realizar tomadas de decisão precisas e em tempo hábil. É possível identificar na literatura que algoritmos de aprendizado de máquina (Machine Learning), redes neurais e sistemas especializados são muito utilizados para identificar padrões, sintomas e comportamentos anômalos, permitindo respostas mais ágeis e precisas aos problemas fitossanitários. Entretanto, o uso da Inteligência Artificial propriamente dita para tomada de decisões no manejo integrado de doenças ainda não é muito utilizado. O objetivo desta pesquisa foi identificar os ganhos do uso da tecnologia de Inteligência Artificial (IA) no manejo integrado de doenças em plantas através de uma revisão da literatura. Contudo, com o resultado da pesquisa foi possível constatar que o uso da IA ainda não é muito abrangente no manejo agrícola, por mais que a utilização de aspectos que compõem a IA como Machine Learning sejam amplamente utilizados e alcancem resultados muito positivos.